Python 减去两个相同的图像（黑白和彩色）得到色差

我的图像大部分是黑白的，有些部分是彩色的（比如说黄色和绿色）我想找出那些颜色。

为此，我想我可能会将图像转换为黑白图像，然后将黑白图像与原始图像进行比较以找出差异。但我不太确定我应该使用哪种算法来实现这一点

伪代码中的类似内容：

image = image_from_file('image.jpg')
bw_image = image.convert_to_bw
diff_image = (bw_image - image)
# Build histogram w/o black and white parts, only color ones
diff_image.histogram

我主要关注libvips来实现这一点，但我只需要一个关于如何实现这一点的建议，然后我就可以编写代码了

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如果您知道我上面描述的其他方法，我也将不胜感激。

这里正确的方法是转换为HSV或类似的颜色空间，以分离饱和度或色度。然后找到饱和度/色度值较高的像素

HSV（或类似）颜色空间的色调分量为这些像素提供颜色（黄色或绿色，作为色度平面上的角度）

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我无法发布代码，因为您用两种不同的语言标记了问题，我不知道哪种语言是您发布的代码片段。我希望你能从这里开始。

正确的方法是转换为HSV或类似的颜色空间，以分离饱和度或色度。然后找到饱和度/色度值较高的像素

HSV（或类似）颜色空间的色调分量为这些像素提供颜色（黄色或绿色，作为色度平面上的角度）

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我无法发布代码，因为您用两种不同的语言标记了问题，我不知道哪种语言是您发布的代码片段。我希望你能从这里开始。在ruby VIP中，你可以做到：

require 'vips'

a = Vips::Image.new_from_file ARGV[0]

# convert to LCh colourspace
a = a.colourspace "lch"

# Chroma (band 1) > 0 means we have some colour ... take > 10, since things 
# like jpg compression will add some colour noise we are not 
# interested in
mask = a[1] > 10

# the mask image will have 255 for TRUE pixels and 0 for FALSE
mask.write_to_file "mask.png"

遮罩图像可能没有多大帮助，但我不清楚您需要什么样的输出

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在这里很有用：波段1（即C）是像素到中性轴的距离，我认为这正是你想要的。

在ruby VIP中，你可以做：

require 'vips'

a = Vips::Image.new_from_file ARGV[0]

# convert to LCh colourspace
a = a.colourspace "lch"

# Chroma (band 1) > 0 means we have some colour ... take > 10, since things 
# like jpg compression will add some colour noise we are not 
# interested in
mask = a[1] > 10

# the mask image will have 255 for TRUE pixels and 0 for FALSE
mask.write_to_file "mask.png"

遮罩图像可能没有多大帮助，但我不清楚您需要什么样的输出

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在这里很有用：波段1（即C）是像素到中性轴的距离，我想这正是你想要的。

黑白是指灰度还是二进制黑白？这对你有用吗@果冻greyscale@AdamMoller谢谢，这可能会有帮助，我会尝试用rubyCan重写它。你能提供一个样本图像吗？黑白你是指灰度还是黑白二元？这对你有用吗@果冻greyscale@AdamMoller谢谢，这可能会有帮助，我会尝试用rubyCan重写它。你能提供一个示例图像吗？