计算python中耦合列表的出现次数，并将结果与第一个列表中的所有元素一起追加到新列表中

我有这个：

list = [
    (('hash1', 'hash2'), (436, 1403)),
    (('hash1', 'hash2'), (299, 1282)),
    (('hash2', 'hash3'), (1244, 30)),
    (('hash1', 'hash3'), (436, 1403)),
    (('hash3', 'hash4'), (299, 1282)),
    (('hash5', 'hash4'), (1244, 30)),
    ]

我要数一数第一对夫妇发生了多少次

所以我这样做：

out = Counter((x[0]) for x in list)

输出：

没关系，但我想要的结果是：

'hash1','hash2,(436,1403)

我需要第二个值，它可以是随机的，所以在这种情况下可以是

(436, 1403) or `(299, 1282))`

预期产出：

Couple of hash, any couple of number of the hash1,hash2, N.occurrences
((hash1,hash2),(436,1403),2

有办法做到这一点吗？

您可以使用和 及

输出：

你也可以使用

---

您试图统计哪些事件？你的问题不清楚，你的预期输出也不清楚，但在结果中我需要数字，例如4361403。因此，对于hash1 hash2，计数2次，但我需要在最终结果中有hash1，hash2，4361403，2，像这样。你能更新你的预期输出吗？非常感谢！

Couple of hash, any couple of number of the hash1,hash2, N.occurrences
((hash1,hash2),(436,1403),2

from itertools import groupby, chain
from random import choice

lst = [(('hash1', 'hash2'), (436, 1403)),
    (('hash1', 'hash2'), (299, 1282)),
    (('hash2', 'hash3'), (1244, 30)),
    (('hash1', 'hash3'), (436, 1403)),
    (('hash3', 'hash4'), (299, 1282)),
    (('hash5', 'hash4'), (1244, 30))]

for k, g in groupby(lst, lambda x: x[0]):
    g = list(chain.from_iterable(g))[1::2]
    print(k, choice(g), len(g))

('hash1', 'hash2') (299, 1282) 2
('hash2', 'hash3') (1244, 30) 1
('hash1', 'hash3') (436, 1403) 1
('hash3', 'hash4') (299, 1282) 1
('hash5', 'hash4') (1244, 30) 1

from random import choice
from collections import defaultdict

res = defaultdict(list)
for x in lst:
    res[x[0]].append(x[1])

for k, v in res.items():
    print(k, choice(v), len(v))