Python 如何基于最近的日期获取数据帧的整行
我没有太多使用熊猫数据帧的经验,但我有以下代码:Python 如何基于最近的日期获取数据帧的整行,python,pandas,dataframe,datetime,max,Python,Pandas,Dataframe,Datetime,Max,我没有太多使用熊猫数据帧的经验,但我有以下代码: myAAPL = Testdf.loc["AAPL"] print(myAAPL) 它产生: date ... quantity average_price symbol AAPL 2020-12-31T14:28:48.01900
myAAPL = Testdf.loc["AAPL"]
print(myAAPL)
它产生:
date ... quantity average_price
symbol
AAPL 2020-12-31T14:28:48.019000Z ... 1.0 134.01
AAPL 2020-10-28T19:57:59.169000Z ... 1.0 111.24
AAPL 2020-10-08T16:48:35.459000Z ... 4.0 115.34
AAPL 2020-10-01T13:05:07.388000Z ... 4.0 117.58
AAPL 2020-09-03T13:13:01.069000Z ... 1.0 127.29
AAPL 2020-02-28T14:30:06.407000Z ... 2.0 257.49
AAPL 2020-01-03T16:36:38.132000Z ... 2.0 298.63
我想获取并删除最近的行(按日期/时间)。我想我可以用“pop”来做这个?但我不知道怎么做。我试过:
myAAPL = Testdf.loc["AAPL"].max()
但这并不奏效。它从每个列返回最大值。我基本上需要找到最近的日期,并获得该行的日期、数量和平均价格。您只需将数据帧切片,即可删除第一行。假设数据帧已正确排序:
myAAPL = Testdf.loc["AAPL"][1:]
否则:
myAAPL = Testdf.loc["AAPL"].sort_values(by='date',ascending=False)[1:]
非常感谢。这很有帮助