Python 哪种距离测量最适合具有不同值范围的特征？
我给了一张不同特点的唱片。我总共有8个功能。有些是二进制的，但有些值的范围是0到1000万。我的大目标是对数据进行集群。目前，我仍在为这些数据寻找合适的距离度量Python 哪种距离测量最适合具有不同值范围的特征？,python,distance,euclidean-distance,standardized,Python,Distance,Euclidean Distance,Standardized,我给了一张不同特点的唱片。我总共有8个功能。有些是二进制的，但有些值的范围是0到1000万。我的大目标是对数据进行集群。目前，我仍在为这些数据寻找合适的距离度量 我知道欧几里得距离是最常用的距离度量。我已经尝试过了，并将它的非二进制数据规范化为0到1之间的范围。是否还有另一种距离度量可能更适合此数据？由于您对数据表示的内容几乎保持沉默，我可以毫不犹豫地建议使用log（欧几里德距离）。与正常的欧几里德距离相比，它有什么优势？二进制特征的问题会得到解决吗？由于您对数据表示的内容几乎一无所知，我可以毫
我知道欧几里得距离是最常用的距离度量。我已经尝试过了，并将它的非二进制数据规范化为0到1之间的范围。是否还有另一种距离度量可能更适合此数据？由于您对数据表示的内容几乎保持沉默，我可以毫不犹豫地建议使用
log（欧几里德距离）log（欧几里德距离）