Python 如何更新熊猫中的现有数据帧？

给定这两个数据帧：

>>> df1 = pd.DataFrame({'c1':['a','a','b','b'], 'c2':['x','y','x','y'], 'val':0})
>>> df1
  c1 c2  val
0  a  x    0
1  a  y    0
2  b  x    0
3  b  y    0

>>> df2 = pd.DataFrame({'c1':['a','a','b'], 'c2':['x','y','y'], 'val':[12,31,14]})
>>> df2
  c1 c2  val
0  a  x   12
1  a  y   31
2  b  y   14

是否有一个函数从

df2

中提取

val

的元素，并将它们放入

df1

的相应索引中，从而导致：

>>> df1_updated 
  c1 c2  val
0  a  x   12
1  a  y   31
2  b  x    0
3  b  y   14

是的，看一看或者。例如：

>>> df1['val'] = df2['val'].combine_first(df1['val'])
>>> df1
Out[26]:
    c1  c2  val
0    a   x   12
1    a   y   31
2    b   x   14
3    b   y   0

编辑：根据c1和c2合并，忽略当前索引：

>>> df1['val'] = df2.set_index(['c1','c2'])['val'].combine_first(df1.set_index(['c1','c2'])['val']).values
>> df1
Out[25]:
    c1  c2  val
0    a   x   12
1    a   y   31
2    b   x   0
3    b   y   14

---

这是行不通的，因为它没有考虑df1索引。值14应该在b行yGreat中，非常感谢！同时也感谢你花时间来解决这个问题：）这对我不起作用。当我尝试时：

proxy.set_索引（['symbol'，'symboltype']）['proxy']）。首先组合_（symbols.set_索引（['symbol'，'symboltype']）['proxy']）。值

I获取：

异常：无法处理非唯一的多索引

@Yona，如果你创建一个新问题并发布一个新问题，可能会更好。可能是您的特定数据集存在问题，或者您可能在pandas中发现了错误！文档中说combine_first“首先选择调用序列的值。结果索引将是两个索引的并集。在本例中，df1['val']既不是NaN也不是null，因此它不会选择df2['val']。我在最新的熊猫身上试过这个，在comdbine_之后，第一个df1['val']仍然是0。为什么会有如图所示的输出？