Python 如何将多个记录映射到一个唯一id

我有两个具有共同唯一ID的数据集（在第二个数据帧中重复） 我想映射每个ID的所有记录

df1     
id      
1        
2        
3        
4        
5        

df2
id   col1
1   mango
2   melon
1   straw
3   banana
3   papaya

我想把它弄出来

df1         
id  col1    
1   mango
    straw
2   melon   
3   banana
    papaya         
4   not available
5   not available

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提前感谢

您正在寻找一个外部：

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你想做一个户外运动：

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希望得到一些关于否决票的反馈！不确定我是否误解了这个问题，或者这是否是OP问题合理的糟糕解决方案？对我来说似乎很好，事实上，我打算发布一个类似的答案。目前尚不清楚OP希望如何处理重复项，可能是

.groupby（'id'）['col1']。应用（列表）

？（可选地，使用

.to_frame（）

）@AaronN.Brock，是的，这可能是有意义的，尽管在OP的想要的输出中，每个都有重复项，并且都有自己的行。希望得到一些关于否决票的反馈！不确定我是否误解了这个问题，或者这是否是OP问题合理的糟糕解决方案？对我来说似乎很好，事实上，我打算发布一个类似的答案。目前尚不清楚OP希望如何处理重复项，可能是

.groupby（'id'）['col1']。应用（列表）

？（可选地，使用

.to_frame（）

）@AaronN.Brock，是的，这可能是有意义的，尽管在OP想要的输出中，每个都有重复的行。在输出

df1

中

id

值有什么？它也是

1

？或者

mango

和

straw

在列表中？还是发生了其他事情？

df1

输出中的

id

值是什么？它也是

1

？或者

mango

和

straw

在列表中？还是发生了什么事？

df1 = df1.merge(df2, how='outer').set_index('id').fillna('not available')

>>> df1

             col1
id               
1           mango
1           straw
2           melon
3          banana
3          papaya
4   not available
5   not available