Python 如何以不同的方式计算符号表达式？

我有一个符号表达式列表，如下所示：

import numpy as np
import sympy
s = sympy.Symbol('s')
x = [ s, s+1, 10*s**2, 5]

def F (s):

    F = 10*s**2 + 2*s + 6
    return F
f_dis = [F(value )for value in s]

使用“总和”添加元素后：

我将得到：

10*s**2+2*s+6

我想为下面列表中的每个元素计算此表达式：

s = [1, 2 , 3 , 4 , 5]

我知道我可以定义如下函数：

import numpy as np
import sympy
s = sympy.Symbol('s')
x = [ s, s+1, 10*s**2, 5]

def F (s):

    F = 10*s**2 + 2*s + 6
    return F
f_dis = [F(value )for value in s]

它会给出我想要的结果：

[18,50102174266]

然而，我的问题是我必须定义F并在代码中编写表达式。是否有其他方法可以计算

sum（x）

，而无需在代码中写入

F=10*s**2+2*s+6

？ 我无法将

sum（x）

的结果复制并粘贴到我的代码中。

您可以试试这个

将numpy导入为np
进口交响乐
s=符号（'s'）
x=[s，s+1，10*s**2，5]
a=[1,2,3,4,5]
evals=[a中el的sum（x）.subs（s，el）

输出

[18, 50, 102, 174, 266]

复数

a=[1,2,3,4,5,1+1j]
evals=[sum（x）.subs（s，el）.as_real_imag（）表示a中的el]

您可以轻松地解析元组以获得第一个元素

def re_（tpl:tuple）->浮点：
返回第三方物流[0]
def img（tpl:元组）->浮点：
返回第三方物流[-1]

或

a=[1,2,3,4,5,1+1j]
evals=[sum（x）.subs（s，el）.evalf（）表示a中的el]

输出

[18, 50, 102, 174, 266]

[18.0000000000000,50.0000000000000，
102.000000000000, 174.000000000000,
266000000000000，8.0+22.0*I]

---

但最后一个必须转换为复杂的。

另一个解决方案用于评估您的功能。您可以使用Symphy的

Add

，通过添加所有术语来创建函数

---

或者计算一次总和并将其用于lambda：

>>> x = [ s, s+1, 10*s**2, 5]
>>> sumx = sum(x)
>>> do = lambda si: sumx.subs(s, si)
>>> list(map(do, range(1, 6)))
[18, 50, 102, 174, 266]

---

.

ans=[y.subs（s，el）表示列表中的el]

您不应将

s

重命名为该列表。给它起另一个名字就行了谢谢，它也行。但唯一的问题是，如果我将列表s的一个元素更改为复数，代码不会为复数返回简化值。例如，在列表中插入1+1j而不是1，您将得到8.0+2.0*I+10*（1.0+1.0*I）**2而不是8.0+22.0*I。eval函数处理此问题，但速度较慢。您可以更改

do=lambda si:sumx.subs（s，si）。expand（）

，然后它也适用于这种情况。谢谢，它也适用。但唯一的问题是，如果我将列表s的一个元素更改为复数，代码不会为复数返回简化值。例如，在列表中插入1+1j而不是1，您将得到8.0+2.0*I+10*（1.0+1.0*I）**2而不是8.0+22.0*I。eval函数处理此问题，但速度较慢。Hi@AmirRezaJalali。也许我对答案的新编辑会有所帮助