将python守护进程作为服务公开

因此，我已经能够从python脚本中提取出两个非常有价值的特性。第一个是能够从命令行将python函数作为服务运行。为了简单起见，假设python脚本采用命令行参数。大致如下：

import sys

def foo():
    return "%s is your last argument!" % sys.argv[-1]

foo()

然后，我可以通过运行

python file.py somearg

全局访问它，此外，我还可以编写一个supervisord脚本来对脚本进行后台监控并使其在内存中运行。我现在发现我自己处于一个同时需要这两个特性的位置，我真的不确定从哪里开始。为了清楚起见，我基本上有以下几点：

if __name__ == "__main__":
    big_file = open(slow_loader)
    foo(big_file)

理想情况下，一旦运行了这个文件，我就可以将整个

big_文件

保存在内存中，并能够根据

big_文件

访问

foo方法，方法是运行类似于原始
python file.py somearg
。不过，我真的不确定如何从这里取得进展

任何帮助，即使只是一些文档的链接，都会非常有用。提前，我意识到我可以将其包装在一个浅烧瓶应用程序中，并通过
http
请求运行它，但出于保密的原因，我需要一些通过内部shell命令运行的东西。
仅仅因为我喜欢zmq和gevent，我可能会这样做：

server.py

import gevent
import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_all()
import zmq.green as zmq
import json

context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.ROUTER)
socket.bind("ipc:///tmp/myapp.ipc")

def do_something(parsed):
    return sum(parsed.get("values"))

def handle(msg):
    data = msg[1]
    parsed = json.loads(data)
    total = do_something(parsed)
    msg[1] = json.dumps({"response": total})
    socket.send_multipart(msg)

def handle_zmq():
    while True:
        msg = socket.recv_multipart()
        gevent.spawn(handle, msg)

if __name__ == "__main__":
    handle_zmq()

然后，您的命令行工具将有一个client.py，如

import json
import zmq

request_data = {
        "values": [10, 20, 30 , 40],
        }

context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.DEALER)
socket.connect("ipc:///tmp/myapp.ipc")
socket.send(json.dumps(request_data))
print socket.recv()

很明显，这是一个人为的例子，但你应该明白这一点。或者，您也可以使用xmlrpc或jsonrpc之类的东西来实现这一点
 引入redis或memcached这样的东西是可能的吗？@dano我完全可以添加任何外部服务，但不能替换大文件。从技术上讲，我实际上无法触及
文件.py
的源代码，但我有足够的自省信心，一旦有了主要解决方案，我就可以将其应用于此上下文。是的，我打算建议使用基于AMQP的工具，但ZeroMQ也可以工作。对不起，你有没有可能解释一下关于
gevent.spawn
和
gevent.monkey.patch\u all
bits的更多解释？
gevent
是一个基于
greenlet
的异步网络框架。该调用正在greenlet中运行
handle
，因此它可以异步处理
msg
，同时仍在侦听新请求。但请注意，它只会使I/O异步。它可能对您有用，也可能不有用，这取决于您在实现
handle
时所做的工作。如果您正在做一些CPU受限的事情，您可能希望使用
多处理
。如果您不希望并发请求进入
server.py
，那么异步可能没有多大意义。