Python 运行时切片

有人能告诉我如何在运行时分割numpy.array吗？ 我不知道“编码时间”的排名（维度数）

一个简单的例子：

import numpy as np
a = np.arange(16).reshape(4,4) # 2D matrix
targetsize = [2,3] # desired shape

b_correct = dynSlicing(a, targetsize)
b_wrong = np.resize(a, targetsize)

print a
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]
 [12 13 14 15]]
print b_correct
[[0 1 2]
 [4 5 6]]
print b_wrong
[[0 1 2]
 [3 4 5]]

还有我丑陋的表情（）

Resize（）将不会执行此操作，因为它会在删除元素之前将数组展平

谢谢，

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Tebas

您可以直接“更改”它。这是由于阵列的性质只允许背景

相反，您可以复制剖面，或者更好地创建所需形状的视图：

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传递切片对象的元组执行以下操作：

def dynSlicing(data, targetsize):
    return data[tuple(slice(x) for x in targetsize)]

简单解决方案：

b = a[tuple(map(slice,targetsize))]

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但这有什么帮助呢？问题是如果在我编写代码时不知道排名，如何进行切片。只是想为dynSlicing（）寻找一个别致的替代品。是的，这很好。复杂度为O（无偏差），且无数据复制：-）谢谢！不客气，这只是理解

\uuu getitem\uuuu

方法作为参数得到了什么：-）@Tebas，谢谢你，但是你应该接受这个好的有用的答案（使用答案左边数字下的复选标记形状的图标）-这是至关重要的堆栈溢出礼仪！稍微短一点，但是使用生成器表达式而不是映射要好一点，因为不需要中间列表：-）

b = a[tuple(map(slice,targetsize))]