Python/机器学习：我可以将多个预测模型组合成一个模型吗

我正在研究一个预测模型，最初使用的是随机森林算法。我想把不同的预测算法结合在一起，以提高我的准确性

我尝试了这个，但我得到了一个错误：

models = [RandomForestClassifier(n_estimators=200), GradientBoostingClassifier(n_estimators=100)]
%time cross_val_score(models, X2, Y_target).mean()

错误：

estimator should a be an estimator implementing 'fit' method

有办法做到这一点吗？（有没有比装袋更简单的方法？

使用

投票分类器实现背后的思想是将 概念上不同的机器学习分类器和使用大多数 投票或平均预测概率（软投票）来预测 类标签