Python 如果为Nan，则将列值移动到同一列中的第一行

如何从这个

df

     c0   c1   c2   c3 
0  5.99  NaN  NaN  NaN  
1   NaN   12  NaN  NaN                
2   NaN  NaN   44  NaN               
3   NaN  NaN  NaN   49

     c0   c1   c2   c3 
0  5.99   12   44   49  

对于此

df

     c0   c1   c2   c3 
0  5.99  NaN  NaN  NaN  
1   NaN   12  NaN  NaN                
2   NaN  NaN   44  NaN               
3   NaN  NaN  NaN   49

     c0   c1   c2   c3 
0  5.99   12   44   49  

就是

• 将所有非NaN值移到第一行
• 将所有值保留在原始列中

每列只有1个非NaN值。

与

轴=0

和

downcast='infer'

+:

如果没有

downcast='infer'

，您将获得所有浮点数据类型：

print(df.bfill(0).dropna())
     c0    c1    c2    c3
0  5.99  12.0  44.0  49.0

---

not

NaN

值的数量是否保证在所有列中都相等？

df.bfill（0）.dropna（）

？每列只有一个非NaN值。@Sandeep Kadapa:with

bfill（0）

事实上，not

bfill（1）

。谢谢

bfill（axis=0，downcast='infer'）

的附加值是多少？当

bfill（0）

@luckspan

downcat='infer'

将可能的整数值转换为int数据类型时，它似乎工作得很好，因为如果使用

bfill（0）

则可以获得所有浮点数据类型，但使用此选项，某些列将更改为int数据类型。正在等待时间段过去：-）@luckspan没有问题。