Python 空间分隔值到ndarray

我正在尝试为我的机器学习模型导入一个数据集。 数据是存储为每个图像的像素值的图像。 图像大小为48X48。 我需要将其转换为ndarray，但由于其空间分离，因此

X=data[：，1]。重塑（data.shape[0]，1,48,48）。aType（'float32'）

不起作用。 我需要帮助将此数据转换为nX48X48的数据数组。（n->行数。） 编辑：- 我试过了

它不会改变柱的形状。 我希望X的形状是（n，1，48，48） 但执行上述操作将保持形状为（n）

数据格式：

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感谢和问候，

从您的描述来看，似乎列是空格分隔的，行是换行分隔的。如果是这种情况，那么可以使用Numpy的方法

如果已经将空格换行符作为字符串

string\u data

读入，则需要先将其拆分为几行：

f = string_data.split('\n')

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从您的链接中，您似乎可以只传入

数据[“像素”]

系列，可能。

它是文本文件吗？如果它是空格分隔的，您可能需要。您可能需要修改参数以匹配您的确切格式，但听起来您可能只有默认格式（换行符分隔的行或空格分隔的列，不带引号）。@sacul这是一个csv文件。

from numpy import genfromtxt
my_data = genfromtxt(f, delimiter=' ')

f = string_data.split('\n')