作为后台服务运行的python代码行分析

我知道使用kerprof/profile/cProfile分析独立脚本的方式。但是，在深入研究和探索潜在的解决方案之后，我如何分析作为后台服务/长期运行的应用程序运行的python web应用程序；我提出了以下解决方案：

将以下函数添加到源文件中，并使用@do_cprofile将原始函数修饰为profile

import cProfile

def do_cprofile(func):
    def profiled_func(*args, **kwargs):
        profile = cProfile.Profile()
        try:
            profile.enable()
            result = func(*args, **kwargs)
            profile.disable()
            return result
        finally:
            profile.dump_stats('/tmp/profile_bin.prof')
    return profiled_func

将生成的

/tmp/profile_bin.prof

转换为人类可读的文件

import pstats

f = open('/tmp/human_readable_profile.prof', 'w')
stats = pstats.Stats('/tmp/profile_bin.prof', stream=f)
stats.sort_stats('cumulative').print_stats()
f.close()