Python 比较两列的条形图

我想画一个条形图，比较每月时间轴（12个月的发票）上两个收入变量的演变

我想使用sns.barplot，但不能使用“色调”（因为这两个变量不是子类别？）。有没有其他方法，像色调一样简单？我能“创造”一种色调吗

以下是我的一个小样本数据：

（我确实将我的表转换为透视表）

[In]

data_pivot['Revenue-Small-Seller-in'] = data_pivot["Small-Seller"] + data_pivot["Best-Seller"] + data_pivot["Medium-Seller"]
data_pivot['Revenue-Not-Small-Seller-in'] = data_pivot["Best-Seller"] + data_pivot["Medium-Seller"]
data_pivot

[Out]

InvoiceNo   Month   Year    Revenue-Small-Seller-in Revenue-Not-Small-Seller-in
 536365       12    2010             139.12                   139.12
 536366       12    2010              22.20                    11.10
 536367       12    2010             278.73                   246.93

（

您可以执行以下操作：

render_df = data_pivot[data_pivot.columns[-2:]]
fig, ax = plt.subplots(1,1)
render_df.plot(kind='bar', ax=ax)
ax.legend()
plt.show()

输出：

或者像您要求的那样使用sns样式

render_df = data_pivot[data_pivot.columns[-2:]].stack().reset_index()
sns.barplot('level_0', 0, hue='level_1',
            render_df)

在

stack（）之后的
render_df
是：

+---+---------+-----------------------------+--------+
|   | level_0 |           level_1           |   0    |
+---+---------+-----------------------------+--------+
| 0 |       0 | Revenue-Small-Seller-in     | 139.12 |
| 1 |       0 | Revenue-Not-Small-Seller-in | 139.12 |
| 2 |       1 | Revenue-Small-Seller-in     | 22.20  |
| 3 |       1 | Revenue-Not-Small-Seller-in | 11.10  |
| 4 |       2 | Revenue-Small-Seller-in     | 278.73 |
| 5 |       2 | Revenue-Not-Small-Seller-in | 246.93 |
+---+---------+-----------------------------+--------+

和输出：

我没有真正使用“级别”s。另外，我有超过我显示的5列（简单起见，但也许我应该键入完整的表）。我只是添加了一张完整透视表的图片（我知道这并不容易，抱歉）@LolaVanpump它们是在双索引上重置索引的结果。请参阅编辑，希望有帮助。