Python np.uint16是'；与np.uint16不同

我正在尝试使用字典查找将numpy数据类型映射到关联的值。我观察到以下违反直觉的行为：

dtype = np.uint16
x = np.array([0, 1, 2], dtype=dtype)
assert x.dtype == dtype
d = {np.uint8: 8, np.uint16: 16, np.uint32: 32, np.float32: 32}
print(dtype in d)  # prints True
print(x.dtype in d)  # prints False

使用其他数据类型会产生类似的结果

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因此我们得到了

np.uint16==x.dtype

，但是前者可以在字典的键中找到，而后者则不能。任何解释和/或简单的解决方法都将不胜感激。

x.dtype

返回一个

dtype

对象（请参阅）

要获取内部的类型，需要调用

x.dtype.type

：

print(x.dtype.type in d) # True

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这是预期的行为：

dtype = np.uint16
x = np.array([0, 1, 2], dtype=dtype)
assert x.dtype == dtype
d = {np.uint8: 8, np.uint16: 16, np.uint32: 32, np.float32: 32}
print(dtype in d)  # prints True
print(x.dtype in d)  # prints False

np.uint16

是未初始化的，因此

dtype

实际上是一个类，而

x.dtype

实际上是一个数据类型对象（）

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另一个答案显示了一种解决方法。

数据类型的工作方式与乍一看不一样

np.uint16

不是一个数据类型对象。它可以换成一辆

np.uint16

是一个类型对象，表示uint16数据类型的类型

x.dtype

是一个实际值，而dtype对象以一种奇怪的方式实现

=

，这种方式是不可传递的，并且与

哈希

不一致

dtype==other

基本上实现为

dtype==np.dtype（other）

当

other

还不是一个数据类型时。您可以在中看到详细信息

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特别是，

x.dtype

比较等于

np.uint16

，但是它没有相同的散列，因此dict查找没有找到它。

您知道为什么会存在这种行为吗？从Python文档开始：“唯一需要的属性是比较相等的对象具有相同的哈希值；”。所以Numpy决定违反这个要求，但为什么呢？@a_guest:我不知道，但现在改变行为为时已晚。请注意，数据类型不能通过其

.type

唯一标识。例如，所有结构化数据类型都有

dtype.type为numpy.void

。