Python 3.4遗传算法，除掉余数

我正在用python编写一个简单的遗传算法，当我试图找到一组单倍体的平均适应度时，它给了我剩下的部分，我不明白它为什么这样做。以下是完整的来源

import random

def generate_random_haploid(haploid_length):
    haploid = []
    for x in range(haploid_length):
        haploid.append(random.randint(0,1))

    return haploid

def crossover_haploid(haploid_1, haploid_2):
    locus = random.randint(1, len(haploid_1))

    for x in range(locus - 1):
        haploid_1[x] = haploid_2[x]

    for x in range(len(haploid_2) - locus):
        haploid_2[x + locus] = haploid_1[x + locus]

    return [haploid_1, haploid_2]

def crossover_diploid(diploid_1, diploid_2):
    children_1, children_2 = crossover_haploid(diploid_1[0], diploid_1[1]), crossover_haploid(diploid_2[0], diploid_2[1])
    return crossover_haploid(children_1[0], children_2[1])

def flipbit(bit):
    if bit == 1:
        bit = 0
    elif bit == 0:
        bit = 1
    return bit

def mutate_haploid(haploid, mutate_prob):
    for x in haploid:
        if random.randint(0, mutate_prob) <= mutate_prob:
            haploid[x] = flipbit(haploid[x])

    return haploid

def average_fitness(haploid_list):
    return sum(haploid_list[0]) / len(haploid_list)

def fitness(haploid):
    fitness = 0
    for x in range(len(haploid)):
        if haploid[x] == 1:
            fitness += 1
    return fitness

def print_haploid(haploid):
    print(haploid, "Fitness: ", fitness(haploid))

x = generate_random_haploid(4)
y = generate_random_haploid(4)
print_haploid(x)
print_haploid(y)
print("-------------------------------")
children = crossover_haploid(x, y)
print_haploid(children[0])
print_haploid(children[1])
print("-------------------------------")
print("Parent Fitness: ", average_fitness([x, y]) )
print("-------------------------------")
print("Children Fitness: ", average_fitness([children[0], children[1]]) )

随机导入
def生成随机单倍体（单倍体长度）：
单倍体=[]
对于范围内的x（单倍体长度）：
单倍体附加（随机随机随机（0,1））
返回单倍体
def交叉_单倍体（单倍体_1，单倍体_2）：
位点=random.randint（1，len（单倍体_1））
对于范围内的x（轨迹-1）：
单倍体_1[x]=单倍体_2[x]
对于范围内的x（len（单倍体_2）-基因座）：
单倍体_2[x+位点]=单倍体_1[x+位点]
return[haploid_1，haploid_2]
def交叉_二倍体（二倍体_1，二倍体_2）：
儿童_1，儿童_2=交叉_单倍体（二倍体_1[0]，二倍体_1[1]），交叉_单倍体（二倍体_2[0]，二倍体_2[1]）
返回交叉_单倍体（子_1[0]，子_2[1]）
def翻转位（位）：
如果位==1：
位=0
elif位==0：
位=1
返回位
def突变单倍体（单倍体，突变探针）：
对于单倍体中的x：
如果random.randint（0，mutate_prob）这是因为python integer要向下截断到最低值。你有很多选择来解决这个问题：

>>> 5 / 2
2

选择1
将其中一个值强制转换为float，python将自动向上转换所有其他int类型

>>> 5 / 2
2

>>> float(5) / 2
2.5

对代码的更正：

def average_fitness(haploid_list):
    return float(sum(haploid_list[0])) / len(haploid_list)

def average_fitness(haploid_list):
    return float(sum(haploid_list[0])) // len(haploid_list)

选择2
将此添加到脚本的顶部

from __future__ import division

现在，
5/2
将产生
2.5
，您无需更改
平均适应度
方法，如选项1所示。
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuu
是指python3，默认情况下，
/
操作符执行浮点除法。通过导入该功能，您现在将在代码中的任何地方使用
浮点
除法运算符
/
，而不是python2的
int
除法运算符

选择3
您可以用
/
运算符替换
/

>>> 5 / 2
2

>>> 5 // 2
2.5

对代码的更正：

def average_fitness(haploid_list):
    return float(sum(haploid_list[0])) / len(haploid_list)

def average_fitness(haploid_list):
    return float(sum(haploid_list[0])) // len(haploid_list)

您确定使用的是Python 3吗？因为在Python2中，
5/2==2
但在Python3中，
5/2==2.5
。这解决了您的问题吗？我可以在空闲环境中进行浮点除法，但不能在命令提示符下进行，我安装了多个版本的Python，并且我认为它默认为系统路径中的最后一个版本，即Python2.7。6@SchighSchagh对我认为他假设了错误的版本。@SchighSchagh如果我使用Python2，打印语句还能工作吗？@Cayle我认为你的python解释器在回答这个问题方面应该比我或这里的任何人都要好得多。