如何在python中存储多处理过程中函数的返回值？

我正在编写一个python程序，它以并行方式执行函数。以下是代码：

from multiprocessing import Process

def sqr(args):
    results = []
    for i in args:
        results.append(i*i)
    return results

def cube(args):
    results = []
    for i in args:
        results.append(i*i*i)
    return results

def main():
    data = [1,2,3,4,5]
    p1 = Process(target=sqr, args=(data,))
    p1.start()
    p2 = Process(target=cube, args=(data,))
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()


main()

我不知道如何获得

sqr

和

cube

函数的返回值

from multiprocessing import Pool, cpu_count

def sqr(n):
    return (n*n)

def cube(n):
    return (n*n*n)

def main(n):
    return (cube(n),sqr(n))

with Pool(cpu_count()) as p:
    inputs = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    results = p.map(main, inputs)

print(list(results))

[(1, 1), (8, 4), (27, 9), (64, 16), (125, 25), (216, 36), (343, 49), (512, 64), (729, 81)]

我试过这个：

from multiprocessing import Process
from queue import Queue

def sqr(args, q):
    results = []
    for i in args:
        results.append(i*i)
    q.put(results)

def cube(args, q):
    results = []
    for i in args:
        results.append(i*i*i)
    q.put(results)

def main():
    q = Queue()
    data = [1,2,3,4,5]
    p1 = Process(target=sqr, args=(data, q))
    p1.start()
    p2 = Process(target=cube, args=(data, q))
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()
    print(q.get())

main()

此程序将无限期挂起。我不明白这里出了什么问题？

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有人能帮我吗，我如何存储函数的返回结果？如果有任何帮助，我们将不胜感激。

让结果全球化如何？这应该起作用：

from multiprocessing import Process

results = []
def sqr(args):
    for i in args:
        results.append(i*i)
    return results

def cube(args):
    for i in args:
        results.append(i*i*i)
    return results

def main():
    data = [1,2,3,4,5]
    p1 = Process(target=sqr, args=(data,))
    p1.start()
    p2 = Process(target=cube, args=(data,))
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()


main()

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我将使用multiprocessing.Pool，顺序执行cube（）和sqr（），然后使用Pool.map（）对每个输入进行并行化。这将消除排队的需要，并简化许多基本功能

from multiprocessing import Pool, cpu_count

def sqr(n):
    return (n*n)

def cube(n):
    return (n*n*n)

def main(n):
    return (cube(n),sqr(n))

with Pool(cpu_count()) as p:
    inputs = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    results = p.map(main, inputs)

print(list(results))

[(1, 1), (8, 4), (27, 9), (64, 16), (125, 25), (216, 36), (343, 49), (512, 64), (729, 81)]

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您有三种在流程之间共享资源的选项：

文件（例如pickle、cPickle、marshal等）

共享内存（例如队列）

烟斗

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你用的是Python2还是Python3？我用的是Python3。你用的是什么操作系统？我用的是UbuntuOS@roganjosh刚刚用

多处理.Queue

进行了测试，原始代码运行良好@Amit所说的Ubuntu操作系统是指真正的Linux，还是Windows 10 Bash for plah plah？单独的进程不共享相同的

结果
列表，因为它们有单独的内存空间。