Python 是否通过从现有列中提取值来创建新列？

我在下面有一个df_a，在下面的一列中有文本值

ID   | Comment              
2     @thomas what do you mean?
3     @Rob yes
4     @carol @3423 no way 
45    @13121 @Mike yes sir

如何创建一个新列，该列的名称位于注释列中@符号之后？我只想创建列，如果该名称存在于我的另一个名为df_b的df中，列名称如下：

df_b：

预期产出：

ID   |         Comment               | name
    2     @thomas what do you mean?    thomas
    3     @Rob yes                     Rob
    4     @carol @3423 no way          carol
    45    @13121 @Mike yes sir         mike

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谢谢

使用正则表达式

str.extract（r“@（[A-Za-z]+）”）

Ex:

df['name'] = df['Comment'].str.extract(r"@([A-Za-z]+)")
print(df)

                     Comment    name
0  @thomas what do you mean?  thomas
1                   @Rob yes     Rob
2        @carol @3423 no way   carol
3       @13121 @Mike yes sir    Mike

输出：

df['name'] = df['Comment'].str.extract(r"@([A-Za-z]+)")
print(df)

                     Comment    name
0  @thomas what do you mean?  thomas
1                   @Rob yes     Rob
2        @carol @3423 no way   carol
3       @13121 @Mike yes sir    Mike

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立即提取写为

的
@
左侧的字符串（？如果您知道字符串总是以
@name
开头，后跟空格，则可以执行
s.split（“”）[0]
要从字符串
s
中获取第一个空格左侧的所有文本，并切掉第一个字符，如：
s.split（“”）[0][1:
如果您不知道，只想在字符串中查找第一个@name，可以使用
str.find
函数查找第一个@，以及其后的第一个空格

为了获得一个新的列，我将使用
lambda
构建一个简单的函数，然后使用
。apply
：

df['name'] = df['comment'].apply(lambda s: s.split(' ')[0][1:])

但是，这并不能满足您的要求，即如果名称不在其他数据帧中，则不需要名称列。我假设您的意思是，在这些情况下，您希望输入一个空字符串，因为您不能真正拥有一个只存在于某些行中的列。您可以直接在上面的lambda函数中执行此操作，但需要一个更可读的e方法是在之后过滤掉它们：

df['name'][~df['name'].isin(df_b[column_name])] = ''

代码片段
df['name'].isin（df_b[column_name]）
给我们一个二进制列，指示名称在其他数据帧中的行，因此为了使所有其他条目为空，我们使用
~
对其求反，以获得名称不在其他数据帧中的所有行，然后切片
df['name']
此新列指示我们要从中删除名称的所有行，并将它们设置为等于空字符串
'