获取python数据帧中某些列值的最大绝对值

给定数据帧

df

：

year      num
1982      -4
1983      -7
1983      5
1984      -1
1986      0
...
2008      47
2009      -5
2009      -2
2009      17
2009      84

我已按

年

对

df

进行排序，然后按升序对

num

进行排序，如图所示。我的目标是找到每个

年
num
的最大绝对值，然后创建一个新列
new
，解释为
num
除以行所在
年
num
的最大绝对值

因此，
df的第一个和最后五个值应如下所示：

year      num       newnum
1982      -4        -1
1983      -7        -1
1983      5         -0.7143
1984      -1        -1
1986      0         0
...
2008      47        1
2009      -5        -0.0595
2009      -2        -0.0238
2009      17        0.2024
2009      84        1

我考虑单独创建一个绝对值列来进行列比例划分，例如

df['absnum'] = df.num.abs()

然后找到它的
max
值，但是我遇到了一个问题，无法按
year
对那些
absnum
值进行分类。是否有一种有效的方法来计算每行的
newnum
？
用于通过除以获得最大绝对值：

新增栏目：

df['absnum'] = df.num.abs()

df['new'] = df['num'].div(df.groupby('year')['absnum'].transform('max'))
print (df)
   year  num  absnum       new
0  1982   -4       4 -1.000000
1  1983   -7       7 -1.000000
2  1983    5       5  0.714286
3  1984   -1       1 -1.000000
4  1986    0       0       NaN
5  2008   47      47  1.000000
6  2009   -5       5 -0.059524
7  2009   -2       2 -0.023810
8  2009   17      17  0.202381
9  2009   84      84  1.000000

最后，如有必要，用
0
替换缺少的值：

df['new'] = df['new'].fillna(0)

df['new'] = df['new'].fillna(0)