Python 类型错误：不可损坏的类型：'；numpy.ndarray和#x27；在将元组转换为集合时

x和y是numpy阵列，大小为： x、 形状=（567、128、16）和 y、 形状=（567,1）

TypeError出现在以下行中：

data_xy = tuple([x, y])

---

TypeError:Unshable类型：“numpy.ndarray”

您不能散列numpy数组，因为它是可变的。集合是哈希表，要求其所有元素都是可哈希的

由于无法将

set

应用于数组的行，因此我建议改用

np.unique

：

    for data_class in sorted(set(data_xy[1])):

一般来说，在numpy数组上运行

for

循环是您应该努力解决的问题，因为这通常是不必要的，并且会降低速度

另一种解决方案是为行创建一个可散列的包装类型，以便您可以在

集中使用它们。这将是相当缓慢的，不推荐，但可以用来说明这个概念：

s = np.unique(data_xy[1], axis=0)
s.sort()

for data_class in s:

不能散列numpy数组，因为它是可变的。集合是哈希表，要求其所有元素都是可哈希的

由于无法将
set
应用于数组的行，因此我建议改用
np.unique
：

    for data_class in sorted(set(data_xy[1])):

一般来说，在numpy数组上运行
for
循环是您应该努力解决的问题，因为这通常是不必要的，并且会降低速度

另一种解决方案是为行创建一个可散列的包装类型，以便您可以在
集中使用它们。这将是相当缓慢的，不推荐，但可以用来说明这个概念：

s = np.unique(data_xy[1], axis=0)
s.sort()

for data_class in s:

集合不能包含可变类型。见《巴尔德曼》。集合可以包含可变类型。它们不能包含不可损坏的类型。@balderman。我已经发布了一个关于如何在中解决此问题的示例fact@MadPhysicist谢谢将有一个外观。集合不能包含可变类型。见《巴尔德曼》。集合可以包含可变类型。它们不能包含不可损坏的类型。@balderman。我已经发布了一个关于如何在中解决此问题的示例fact@MadPhysicist谢谢我来看看。