Python 移除多余的管道'|'；在CSV中附加文件后

我有3个数据帧。我需要将它们转换为一个由管道“|”分隔的合并CSV

我需要在append之后按第1列对它们进行排序

但是，当我尝试将最终的df转换为CSV时，出现了空列。如何避免这种情况

将熊猫作为pd导入
输入io
df1=pd.DataFrame({
“Column1”：[“键1”、“键2”、“键3”]，
“Column2'：['1100'，'1100'，'1100']
})
df2=pd.DataFrame({
“第1列”：[“第1列”、“第2列”、“第3列”、“第1列”、“第2列”、“第3列”]，
“Column2”：['1110'，'1110'，'1110'，'1110'，'1110'，'1110'，'1110']，
“第三栏”：[“xxr”、“xxv”、“xxw”、“xxt”、“xxe”、“xxz”]，
“Column4”：[“wer”、“cad”、“sder”、“dse”、“sdf”、“csd”]
})
df3=pd.DataFrame({
“第1列”：[“第1列”、“第2列”、“第3列”、“第1列”、“第2列”、“第3列”]，
“Column2”：['1115'，'1115'，'1115'，'1115'，'1115'，'1115'，'1115']，
“第三栏”：[“xxr”、“xxv”、“xxw”、“xxt”、“xxe”、“xxz”]，
“第4列”：[“wer”、“cad”、“sder”、“dse”、“sdf”、“csd”]，
“第5列”：['xxr'、'xxv'、'xxw'、'xxt'、'xxe'、'xxz']，
“第6列”：['xxr'、'xxv'、'xxw'、'xxt'、'xxe'、'xxz']，
})
打印（df1、df2、df3、sep=“\n”）
输出=io.StringIO（）
pd.concat（[df1，df2，df3]）排序值（“第1列”）\
.to_csv（输出，标题=False，索引=False，sep=“|”）
打印（“csv”，output.getvalue（），sep=“\n”）
输出搜索（0）
df4=pd.read_csv（输出，标题=None，sep=“|”），keep_default_na=False）
打印（“df4”，df4，sep=“\n”）
output.close（）

这是我的输出（注意管道“|”）：

但是我不需要使用正则表达式（注意管道“|”）：

---

如果你是这个意思的话，我认为你不能直接使用

to_csv（）

您可以使用类似于

rstrip（）

的内容重写csv输出。不确定“不使用正则表达式”是什么意思，但python的

strip（）

不使用正则表达式

以io.StringIO（）作为输出的

：
pd.concat（[df1，df2，df3]）。排序_值（'Column1'）\
.to_csv（输出，标题=False，索引=False，sep='|'）
输出搜索（0）
lines=[line.rstrip（'|\n'）用于输出中的行]
打印（'\n'.连接（行））

输出：

key_1|1100
key_1|1110|xxr|wer
key_1|1110|xxt|dse
key_1|1115|xxr|wer|xxr|xxr
key_1|1115|xxt|dse|xxt|xxt
key_2|1100
key_2|1110|xxv|cad
key_2|1110|xxe|sdf
key_2|1115|xxv|cad|xxv|xxv
key_2|1115|xxe|sdf|xxe|xxe
key_3|1100
key_3|1110|xxw|sder
key_3|1110|xxz|csd
key_3|1115|xxw|sder|xxw|xxw
key_3|1115|xxz|csd|xxz|xxz

或使用真实文件：

output='output.csv'
pd.concat（[df1，df2，df3]）。排序_值（'Column1'）\
.to_csv（输出，标题=False，索引=False，sep='|'）
将open（输出“r”）作为f：
lines=[line.rstrip（'|\n'）表示f中的行]
打开（输出“w”）作为f：
f、 写线（'\n'.连接（行））

空柱的附加管道是CSV的预期标准管道。为什么要删除它们？因为我要加入3个具有特定CSV格式的表，这些表必须保持不变。并非所有列都显示在每个文件中，我需要保留原始管道格式。仅作介绍，我不会处理此最终数据，我需要以我提到的格式将其上载到特定数据库。因为这些表可能会随时间而更改列，我不确定“字符串”解决方案是否足够灵活。但是你的解决方案非常有趣，我会尝试应用它。非常感谢。

key_1|1100
key_1|1110|xxr|wer
key_1|1110|xxt|dse
key_1|1115|xxr|wer|xxr|xxr
key_1|1115|xxt|dse|xxt|xxt
key_2|1100
key_2|1110|xxv|cad
key_2|1110|xxe|sdf
key_2|1115|xxv|cad|xxv|xxv
key_2|1115|xxe|sdf|xxe|xxe
key_3|1100
key_3|1110|xxw|sder
key_3|1110|xxz|csd
key_3|1115|xxw|sder|xxw|xxw
key_3|1115|xxz|csd|xxz|xxz

key_1|1100
key_1|1110|xxr|wer
key_1|1110|xxt|dse
key_1|1115|xxr|wer|xxr|xxr
key_1|1115|xxt|dse|xxt|xxt
key_2|1100
key_2|1110|xxv|cad
key_2|1110|xxe|sdf
key_2|1115|xxv|cad|xxv|xxv
key_2|1115|xxe|sdf|xxe|xxe
key_3|1100
key_3|1110|xxw|sder
key_3|1110|xxz|csd
key_3|1115|xxw|sder|xxw|xxw
key_3|1115|xxz|csd|xxz|xxz