Python 基于熊猫中的其他间隔标记间隔

我有两个数据帧，

a

和

b

b

有一个日期时间索引，

a

有一个

Start

和

End

日期时间列 我需要将

True

标记为

b

的所有行，这些行的索引位于

[开始，结束]

距离

a

现在我正在做：

for _,r in a.iterrows():
    b.loc[np.logical_and(b.index>=r.Start,
                                    b.index<=r.End),'Label']=True

编辑：

解决方案

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不适用于我（他们使用范围来填充时间间隔，而我们使用日期时间

这里有一个使用

apply

-

虚拟CSV数据

Date,Start,End
01-08-2019,01-02-2019, 01-10-2019
01-08-2019,01-02-2020, 01-10-2020

代码

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这里有一个使用

apply

-

虚拟CSV数据

Date,Start,End
01-08-2019,01-02-2019, 01-10-2019
01-08-2019,01-02-2020, 01-10-2020

代码

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像这样做怎么样

def func(): # b.index
    mask = (a['Start'] > date) & (a['End'] <= date)
    df = a.loc[mask]
    if len(df) > 0:
        return True
    else:
        return False

b['Label'] = b.index().to_series().apply(func)

def func（）：#b.index
掩码=（开始日期）和（结束日期）0:
返回真值
其他：
返回错误
b['Label']=b.index（）.to_series（）.apply（func）

像这样做怎么样

def func(): # b.index
    mask = (a['Start'] > date) & (a['End'] <= date)
    df = a.loc[mask]
    if len(df) > 0:
        return True
    else:
        return False

b['Label'] = b.index().to_series().apply(func)

def func（）：#b.index
掩码=（开始日期）和（结束日期）0:
返回真值
其他：
返回错误
b['Label']=b.index（）.to_series（）.apply（func）

我们能得到一个mcve吗？：）谢谢在真实数据中有没有时间的日期时间？我们能得到一个mcve吗？：）谢谢在真实数据中有没有时间的日期时间？

def func(): # b.index
    mask = (a['Start'] > date) & (a['End'] <= date)
    df = a.loc[mask]
    if len(df) > 0:
        return True
    else:
        return False

b['Label'] = b.index().to_series().apply(func)