Python 如何获得最后n行的标准偏差？

我在熊猫数据框中加载了OHLC csv。我正在尝试获取最后n行的标准。我正在通过df循环。以下是我迄今为止所做的工作：

df['std'] = np.zeros([len(df), 1])
for i, row in df.iterrows():
    df['std'][i] = df['Close'][-(i+ln):i].std()

编辑：

为了清楚起见，我需要每行最后n行的std。假设我的行索引是100，n是25。我需要75:100标准，需要将其应用于每一行。这是我的解决方案，但我认为这是一个漫长的过程：

for i, row in df.iterrows():
    if i > ln-2:
        end = -(clen-i)
        begin = end - ln
        df['std'][i] = df['Close'][begin:end].std()

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我想那可能有用

df.tail(n).std()

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您可以使用DataFrame

滚动功能。在您的示例中，我不确定您是否只需要最后n行的std，或者在
df['std']
的第I行中，您需要
df['Close']
的第（I-n）-th到第I行的std

第二个选项可以这样做：

df['std'] = df['Close'].rolling(n).std()

你能把你的数据帧的样本和你想要的结果放进去吗？它不会给我整个数据帧std（）？我需要每行最后n行的std，所以在
df['std']
的第I行中需要哪一行的std？第i行中的此解决方案具有从（i-n+1）-th到i-thI的行标准，需要第n行关闭。例如，第100次收盘时的标准差为[75:100]，这正是我的解决方案所做的。您必须阅读
DataFrame.rolling
文档以设置好的参数，例如，如果您计算std的窗口应该正确关闭或不关闭，bo我确信您需要rolling函数（），但这只给出最后n的std。我需要每个行的最后n抱歉，我的不好。它只给出最后n行std您需要最后n行中每一行的std？尝试将axis=1添加到std df.tail（n）.std（axis=1）中，您得到了哪个错误？您设置了最后一行的数量了吗？