Python 对象检测api是否可以混合精度使用，或者在构建模型之前是否可以观察/修改模型的层？

是否有一种简单的方法可以转换model_main_tf2.py，以便在对象检测api中为迁移学习启用混合精度

我查看了源代码，即使在翻阅了10个不同的文件之后，我仍然无法找到模型的各个层

我想上次我检查时我决定

detection_model = MODEL_BUILD_UTIL_MAP['detection_model_fn_base'](
model_config=model_config, is_training=True)

在model_lib_v2.py中的第530行，该行用作model_main_tf2.py中的内部函数，用于构建创建的模型

有没有一种简单的方法将此模型转换为混合精度？或者看看我正在构建的层次

这是model_main_tf2.py，我的分发方法使用第103行

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您可以尝试一些关于混合精度训练的介绍。我不确定图层是否可以修改，但您可以尝试查看保存在权重中的值