Python 将CSV从安全S3存储桶加载到docker中运行的Neo4j中

是否可以使用load csv将数据加载到docker容器上运行的Neo4j中，其中csv文件位于安全的S3存储桶中？如果我将文件本地复制到docker容器上，效果会很好

我一直收到“Neo.ClientError.Statement.ExternalResourceFailed”错误

neo配置显示：dbms.security.allow\u csv\u import\u from\u file\u url=true

我的代码是使用py2neo（3.1.2）的Python（3.6）

任何帮助或例子都将不胜感激

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非常感谢。

Neo4j“加载CSV”可以使用http/https URL，例如：

从“”加载带有标题的CSV作为行 限行3 回程线

需要更改以下配置

S3文件夹需要公开

在neo4j.conf中，设置 dbms.security.allow\u csv\u import\u from\u file\u url=true

在neo4j.conf中，注释掉或删除dbms.directories.import=import

确保防火墙未阻止neo4j端口

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您可以在S3上生成一个有时间限制的签名URL，并且不需要公开该文件

请参见这里的示例

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您是否也对行

dbms.directories.import=import

进行了注释，该行强制csv文件位于该

import

目录`？并且在更改配置文件后不要忘记重新启动数据库如果url是公开的，则是……不确定

加载csv

是否可以处理任何授权谢谢h谢谢你的帮助…我不允许自己修改dbms.directories.import…必须等待我们的系统人员来修改…但我会发布结果。结果是注释掉dbms.directories.import=import没有明显的影响…但我再次感谢你的努力。你似乎无法在AWS上做到这一点…这意味着加载CSV不成立。

USING PERIODIC COMMIT 5000
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'https://s3-my-region.amazonaws.com/some-secured-
bucket/somefile.csv' AS row FIELDTERMINATOR ','
MERGE (person:Person {id: row.id})
ON CREATE SET person.first_name = row.first_name
, person.last_name = row.last_name
, person.email = row.email
, person.mobile_phone = row.mobile_phone
, person.business_phone = row.business_phone
, person.business_address = row.business_address
ON MATCH SET person.first_name = row.first_name
, person.last_name = row.last_name
, person.email = row.email
, person.mobile_phone = row.mobile_phone
, person.business_phone = row.business_phone
, person.business_address = row.business_address