Python Keras装置

我在conda中创建一个名为“keras_ev”的虚拟环境，并在其中安装keras 借

之后当我

activate keras_ev
jupyter notebook

笔记本上没有显示我的keras_ev环境

我没能把keras导入我的笔记本

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有人知道怎么解决这个问题吗！谢谢

在您的

keras_ev

环境中尝试

conda安装ipykernel

。然后它会出现在你的Jupyter笔记本上

您还可以在使用Jupyter笔记本时安装Python依赖项。首先，在另一个终端选项卡中激活环境

keras_ev

。然后使用conda或pip安装依赖项（建议使用conda）。它应该类似于下面的文本

在新的终端中：

source activate keras_ev
conda install *your_package*

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为了让Keras工作，你应该首先安装它的一个后端。如果您不安装任何后端，它将无法工作，尽管它似乎已安装。请参阅。

如果您安装了anaconda navigator，您可以手动转到那里并单击环境面板（确保转到您的首选环境，有一个按钮可供选择）并添加Keras。然后，如果您在anaconda上运行任何应用程序，它将自动具有Keras。

• 首先，您需要在计算机中安装Anaconda。确保，你 需要为您的python版本安装anaconda
• 安装该安装程序后，您需要在anaconda环境中 使用anaconda提示符或命令提示符或 终点站
  conda create-n yourEnvName python=3.6

现在您可以使用以下命令激活您的环境

activate yourEnvName

现在使用PIP安装keras。在安装keras之前，您需要安装tensorflow，因为keras运行在tensorflow的顶部

pip install tensorflow
pip install keras

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尝试以下方法以激活环境：

conda activate keras_ev

现在，尝试使用

jupyter notebook

或

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试试“康达环境”的。然后运行

import sys

和

print（sys.executable）

。如果您看到打印的文件位于环境名称所在的文件夹中，则可以。命令窗口显示“'import'未被识别为内部或外部命令、可操作程序或批处理文件”。是否有其他方法？这应该在jupyter笔记本内运行，这将显示笔记本选择运行的python版本。

jupyter notebook

jupyter lab