获取所有值，而Gurobi在Python中只有一个可行的解决方案

当Gurobi只有一个可行的解决方案时，如何获得变量的所有值？ 例如： 最佳目标是5 有四个值可以得出可行的解决方案，如下所示。 [1, 2, 1, 1], [2, 1, 1, 1], [2, 1, 2, 0], [3, 0, 2, 0] 但Gurobi只显示一个值，如下所示：

x[0]：3.0
x[1]：0.0
x[2]：2.0
x[3]：0.0

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请告诉我如何获得所有的价值。非常感谢

假设要枚举MIP的所有最佳解决方案，可以借助

PoolGap

、

PoolSolutions

和

PoolSearchMode

参数来完成

• PoolSolutions

  参数确定在求解MIP时存储了多少可行的解决方案

• PoolGap

  参数确定所有存储溶液的允许间隙。将其设置为0.0以仅允许在解决方案池中使用最佳解决方案

• PoolSearchMode

  参数设置MIP树搜索的搜索模式。将其设置为

  2

  以搜索

  n

  最佳解决方案，其中

  n

  只是为

  PoolSolutions

  设置的值

下面是一个简单的例子：

将gurobipy导入为gp
硬币=[1,2,5,10,20,50,100,200]
m=gp.Model（）
x=m.addVars（8，vtype='I'，name=“x”）
m、 addConstr（总和（硬币[i]*x[i]表示范围（8）内的i）==200）
#参数
m、 Params.PoolSearchMode=2
m、 参数PoolSolutions=10**8
m、 Params.PoolGap=0.0
#优化
m、 优化（）
#迭代所有找到的解决方案
对于范围内的k（m.SolCount）：
m、 参数SolutionNumber=k
打印（[var.Xn表示m.getVars（）中的var]