Python 使用pandas在两个连续行中合并行值

我使用的是pandas，有一个数据框，我希望将两行合并在一起，并在每个单元格中附加由符号分隔的值。单元格包含文本或整数

原始数据帧如下所示

index         1         2          3
0           2010      2011       2012
1           First     Second     Third
2            98%        99%        99%
3            77%        87%        77%

我希望做到这一点：

index         1                 2                   3
    0    2010 | First      2011 | Second       2012 | Third
    2        98%               99%                 99%
    3        77%               87%                 77%

实现这一目标的最佳方法是什么？

让我们尝试一下：

df.loc[0] = df[:2].apply(lambda x: ' | '.join(x.astype(str)))
df = df.drop(1).reset_index()
df

输出：

   index             1              2             3
0      0  2010 | First  2011 | Second  2012 | Third
1      2           98%            99%           99%
2      3           77%            87%           77%

---

或者您可以使用

T

df=df.T
df[0]=df[0].astype(str)+'|'+df[1]
df.drop(1,1).T


                1            2           3
index                                     
0      2010|First  2011|Second  2012|Third
2             98%          99%         99%
3             77%          87%         77%

---

df.drop（[0,1]）.append（df.loc[[0,1]]）.apply（'|'.join.）.rename（0））.sort_index（）

。。。我更喜欢你的

b.drop（[0,1]）。append（b.loc[[0,1]]）。astype（str）。apply（“|”.join）。rename（0））。sort_index（）

以防万一，年份是整数。@piRSquared这更具python风格和优雅。谢谢。非常感谢您提供的解决方案。这正是我需要的。