Python 全局变量初始化器（）和初始化所有变量（）有什么区别？

在Tensorflow中，

global\u variables\u initializer（）

和

initialize\u all\u variables（）

有什么区别？我使用了这两种方法来初始化变量。

如果你看一下，你会发现它们的作用是相同的，但是

tf.initialize\u all\u variables

现在被弃用，取而代之的是

tf.global\u variables\u initializer

我没有检查过它，但根据这一点和我在tensorflow以前版本中的代码中的个人经验

initialize\u all\u variables（）

用于在未弃用时初始化全局变量和局部变量，但在最新版本（被视为弃用）中，它只是一个（弃用）等效于

全局变量初始化器（）

因此，根据版本的不同，它可能会更改答案。

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