Python 如何将标签指定给列表列表中的特定项

我正在计算csv行中的最小值（我已将其中的一行转换为标准化列表），并且难以将原始csv标题/标题与该行中相应的最小值分配（为了使标准化更容易，我省略了这两个行）。以下是我的工作内容：

我的标准化列表（每个子列表是我的csv文件中的一行）

我使用以下公式计算每个子列表（行）的最小值

显然，输出将是

[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]

但我想要的不是打印出数字来打印该数字来自哪一列（每一列都有一个字符串标题，例如，前0.0来自我的第二个最后一列[5]，称为慷慨）。以及打印标题（位于第一列，该列第一行为阿富汗）

所以我需要计算每行的最小值，并在下面计算出来：

Australia's happiness is bound by its header4
Algeria's happiness is bound by its header5

---

将

标题

设为列标题，

列出所有其他行（包括国家/地区列）。然后，执行以下操作：

headers = ['country', ...]

for mList in list_of_lists:
  cur_min = 1000
  min_index = 0
  for col_index, item in enumerate(mList[1:]):
    if item < cur_min:
      cur_min = item
      min_index = col_index
  print(mList[0] + "'s happiness is bound by its " + headers[min_index + 1])

如果你可以使用熊猫，这可以很容易做到。
首先，将CSV作为数据帧导入pandas，并使用

df=pd.read_csv('filename.csv') #need to look-up other postas which will help you read your CSV into pandas as a dataframe.

然后使用下面的代码

for index, row in df.iterrows():
    print (row['country,'] + ' happiness is bound by its ' + df.columns[row.values == 0][0])

我的输入是数据框，如下所示

    country,    header2,    header3,    header4,    header5
0   Australia   1.000000    0.343535    0.0     0.231242
1   Algeria     0.343434    0.434343    1.0     0.000000

输出

Australia happiness is bound by its header4,
Algeria happiness is bound by its header5

我不确定我是否完全理解这个问题，但这将允许您以CSV格式阅读并输出所需内容，而无需将其放入列表中。我尽量避免像熊猫这样的东西，因为它是吉班戈斯的，也许这太过分了。不过，这些库无疑是进行更复杂工作的途径

对于类似于此结构的csv

country,header1,header2,header3,header4,header5,header6
Algeria,1,2,55,3,2,3
Australia,33,2,8,3,99,0
UnitedStates,9,8,7,6,5,4

你可以使用这个代码

import csv

with open('file.csv', newline="\n") as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        # do whatever normalization to row values you need to do
        minval = min(([v for i,v in enumerate(row.values()) if i != 0]))
        i = [v for i,v in enumerate(row.values()) if i != 0].index(minval)
        h = [r for r in row.keys()][i+1]
        print(f"{row['country']}'s happiness is bound by its {h}")

如果必须从列表列表中工作，可以将标题放入变量中，使用
list.index
函数捕获最小值的索引，并使用我在粘贴的代码段中初始化
I
的方法从该索引中引用正确的标题

headers = ['header1', 'header2', ...]
countries = ['a', 'bunch', 'o', 'countries', ...]
for ci,row in enumerate(list_of_lists):
    minval = min(row)
    i = row.index(minval)
    h = headers[i]
    print(f"{countries[ci]}'s happiness is bound by its {h}")

我希望我抓住了你的目标。祝你好运
 我想你是说

header = ['country', 'header2', 'header3', 'header4', 'header5', 'header6']

[header[p.index(min(p))] for p in norm_row_list]

# ['header5', 'header5', 'header5', 'header5', 'header5', 'header5']

鉴于您在上面提供的
norm\u row\u list
。
您的第二个问题不清楚。请提供更多数据（包括您提到的姓名）。这将有助于提供更好的解决方案。添加了一些额外的数据。您的示例必须有7列。正当（因为你的列表有6个元素）是的，只是更新了它以反映它
import csv

with open('file.csv', newline="\n") as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        # do whatever normalization to row values you need to do
        minval = min(([v for i,v in enumerate(row.values()) if i != 0]))
        i = [v for i,v in enumerate(row.values()) if i != 0].index(minval)
        h = [r for r in row.keys()][i+1]
        print(f"{row['country']}'s happiness is bound by its {h}")

headers = ['header1', 'header2', ...]
countries = ['a', 'bunch', 'o', 'countries', ...]
for ci,row in enumerate(list_of_lists):
    minval = min(row)
    i = row.index(minval)
    h = headers[i]
    print(f"{countries[ci]}'s happiness is bound by its {h}")

header = ['country', 'header2', 'header3', 'header4', 'header5', 'header6']

[header[p.index(min(p))] for p in norm_row_list]

# ['header5', 'header5', 'header5', 'header5', 'header5', 'header5']