Python 根据特定条件应用拆分

我有以下数据帧：

data = {'Name': ['Peter | Jacker', 'John | Parcker', 'Paul | Cash', 'Tony'],
        'Age': [10, 45, 14, 65]}
df = pd.DataFrame(data)

我想提取的是只有年满16岁的人的昵称（字符“|”后的单词）。为此，我使用以下代码：

df['nickname'] = df.apply(lambda x: x.str.split('|', 1)[-1] if x['Age'] > 16 else 0, axis=1)

但是，当我打印昵称时，我只得到以下结果：

     Name      Age  nickname
Peter | Jacker  10   0.0     
John | Parcker  45  NaN      
Paul | Cash     14   0.0     
Tony            65  NaN  

我想要的是：

     Name      Age  nickname
Peter | Jacker  10   NaN    
John | Parcker  45   Parcker      
Paul | Cash     14   NaN     
Tony            65   NaN 

我做错了什么？

如果条件匹配，则在拆分后与选择秒列表一起使用，否则添加错误值（或

0

，需要什么）：

---

对名称列应用拆分函数。请尝试以下代码：

将numpy作为np导入

df.apply（λx:x['Name'].split（'|'，1）[-1]如果x['Age']>16和len（x['Name'].split（'|'，1））>1 else np.nan，axis=1）

df['nickname'] = np.where(df['Age'] > 16, df['Name'].str.split('|', 1).str[1] , np.nan)
print (df)
             Name  Age  nickname
0  Peter | Jacker   10       NaN
1  John | Parcker   45   Parcker
2     Paul | Cash   14       NaN
3            Tony   65       NaN

             Name  Age  nickname
0  Peter | Jacker   10       NaN
1  John | Parcker   45   Parcker
2     Paul | Cash   14       NaN
3            Tony   65       NaN