Python 将txt文件中保存的词典列表转换为数据帧

我有一个文本文件，基本上是多个python字典的列表。 文本文件如下所示

[{ques:[什么会导致弯板打滑？]，选项：[{option:This opt no1，correct:true，number:1}，{option:This opt no.2，correct:true，number:2}，{option:[|这是opt3，correct:false，number:3}]，indx:2.1.01-001}， {ques:[什么会导致危险情况？]，选项：[{option:option1，correct:true，number:1}，{option:opt2，correct:true，number:2}]，indx:2.1.01-004}] 我想做什么

我想系统地将字典转换为熊猫数据框架：

什么不起作用

期望输出

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您必须将dict展平并索引所有数据点。

以下是所需的代码：

数据=[{ques:[什么会导致弯管打滑？]，选项：[{option:This opt no1，correct:True，number:1}，{option:This opt no.2，correct:True，number:2}，{option:[|这是opt3，correct:False，number:3}]，indx:2.1.01-001}， {ques:[什么会导致危险情况？]，选项：[{option:option1，correct:True，number:1}，{option:opt2，correct:True，number:2}]，indx:2.1.01-004}] s=[] 对于数据中的行： 问题=行。获取“问题”[0] idx=行。获取'indx' 对于row.getoptions中的选项，[]： number=option.getnumber，np.nan number=f这是选项{number}编辑 correct=option.getcorrect，np.nan s、 问题， 数字=数字， 正确的， 索引=idx df=pd.DataFrames df

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您必须将dict展平并索引所有数据点。

以下是所需的代码：

数据=[{ques:[什么会导致弯管打滑？]，选项：[{option:This opt no1，correct:True，number:1}，{option:This opt no.2，correct:True，number:2}，{option:[|这是opt3，correct:False，number:3}]，indx:2.1.01-001}， {ques:[什么会导致危险情况？]，选项：[{option:option1，correct:True，number:1}，{option:opt2，correct:True，number:2}]，indx:2.1.01-004}] s=[] 对于数据中的行： 问题=行。获取“问题”[0] idx=行。获取'indx' 对于row.getoptions中的选项，[]： number=option.getnumber，np.nan number=f这是选项{number}编辑 correct=option.getcorrect，np.nan s、 问题， 数字=数字， 正确的， 索引=idx df=pd.DataFrames df 使用explode并应用pd.json\u normalize

输出：

    ques                                    indx        option          correct
0   What can cause a dangerous situation?   2.1.01-004  option1         True
1   What can cause a dangerous situation?   2.1.01-004  opt2            True
2   What can cause skidding on bends?       2.1.01-001  This opt no1    True
3   What can cause skidding on bends?       2.1.01-001  this opt no.2   True
4   What can cause skidding on bends?       2.1.01-001  [| this is opt3 False

或者只使用json_normalize来解析json数据

数据 [{ques:[什么会导致弯板打滑？]，选项：[{option:This opt no1，correct:true，number:1}，{option:This opt no.2，correct:true，number:2}，{option:[|这是opt3，correct:false，number:3}]，indx:2.1.01-001}， {ques:[什么会导致危险情况？]，选项：[{option:option1，correct:true，number:1}，{option:opt2，correct:true，number:2}]，indx:2.1.01-004}] ' data=json.loadsdata\u str df=pd.json\u normalizedata，记录路径=['options'，元=['indx'，'ques'] printdf 使用explode并应用pd.json\u normalize

输出：

    ques                                    indx        option          correct
0   What can cause a dangerous situation?   2.1.01-004  option1         True
1   What can cause a dangerous situation?   2.1.01-004  opt2            True
2   What can cause skidding on bends?       2.1.01-001  This opt no1    True
3   What can cause skidding on bends?       2.1.01-001  this opt no.2   True
4   What can cause skidding on bends?       2.1.01-001  [| this is opt3 False

或者只使用json_normalize来解析json数据

数据 [{ques:[什么会导致弯板打滑？]，选项：[{option:This opt no1，correct:true，number:1}，{option:This opt no.2，correct:true，number:2}，{option:[|这是opt3，correct:false，number:3}]，indx:2.1.01-001}， {ques:[什么会导致危险情况？]，选项：[{option:option1，correct:true，number:1}，{option:opt2，correct:true，number:2}]，indx:2.1.01-004}] ' data=json.loadsdata\u str df=pd.json\u normalizedata，记录路径=['options'，元=['indx'，'ques'] printdf

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谢谢。您是否可以添加代码，将列选项添加到文本中。例如，这是选项1。我不需要数字，只需要选项的文本。请参见上文；-@FaisalI的意思是我不需要列“数字”，而是一列名为“选项”，显示所有问题的选项文本，如：此选项1，此选项2.text not Digits 1,2,3,1,2我不确定我是否理解，因为在pandas数据框中存储数据是一种不方便的方式。通常，pandas提供的各种功能会根据需要对数据进行切片。如果您需要副标题，您可以创建一个系列，但这会使不需要它的数据集变得复杂。谢谢。您是否可以添加代码，将列选项添加到文本中。例如，这是选项1。我不需要数字，但需要选项的文本。请参见上文；-@FaisalI的意思是我不需要列“数字”，而是一列名为“选项”，显示所有问题的选项文本，如：此选项1，此选项2。文本不是数字1,2,3,1,2我不确定我是否需要理解为将数据存储在dataf中是一种不方便的方式

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拉姆。通常使用pandas提供的各种功能根据需要对数据进行切片。如果你想要副标题，你可以创建一个系列，但这会使不需要它的数据集变得复杂。谢谢@Ferris。我接受他的建议，在原始数据上使用json_规范化更方便。谢谢@Ferris。我接受他的建议，在原始数据上使用json_规范化更方便。

result = (
df_ques.explode("ques")
       .explode("options")
       .groupby(['ques', 'indx'])['options']
       .apply(pd.json_normalize)
       .reset_index()
       .drop(columns=['level_2', 'number'])
)
result

    ques                                    indx        option          correct
0   What can cause a dangerous situation?   2.1.01-004  option1         True
1   What can cause a dangerous situation?   2.1.01-004  opt2            True
2   What can cause skidding on bends?       2.1.01-001  This opt no1    True
3   What can cause skidding on bends?       2.1.01-001  this opt no.2   True
4   What can cause skidding on bends?       2.1.01-001  [| this is opt3 False

            option  correct  number        indx  \
0     This opt no1     True       1  2.1.01-001   
1    this opt no.2     True       2  2.1.01-001   
2  [| this is opt3    False       3  2.1.01-001   
3          option1     True       1  2.1.01-004   
4             opt2     True       2  2.1.01-004   

                                    ques  
0      What can cause skidding on bends?  
1      What can cause skidding on bends?  
2      What can cause skidding on bends?  
3  What can cause a dangerous situation?  
4  What can cause a dangerous situation?