Python 数据帧上的累积和函数

我试图获取给定一系列期间金额的“运行”累计金额

见示例：

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您需要跨行求和

axis=1

df.cumsum(axis=1)

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旁注-默认情况下执行

[1:4]

对行进行切片（即numpy或类似列表的语义）。如果要按标签选择列，请使用

df.loc[：，1:4]

您正在查找

轴

参数。许多函数使用此参数跨列或跨行应用操作。使用

axis=0

按行应用，使用

axis=1

按列应用。此操作实际上是遍历列，因此需要

axis=1

df.cumsum（axis=1）

本身可以在示例中生成输出表

In [3]: df.cumsum(axis=1)
Out[3]:
      1   2   3   4
10   16  30  41  61
51   13  29  40  50
13   11  30  45  61
321  12  27  37  52

不过，我怀疑您对限制特定范围的列感兴趣。要做到这一点，您可以将

.loc

与列标签（我的字符串）一起使用

.loc

基于标签，包含边界。如果您想了解有关熊猫索引的更多信息，请查看

In [3]: df.cumsum(axis=1)
Out[3]:
      1   2   3   4
10   16  30  41  61
51   13  29  40  50
13   11  30  45  61
321  12  27  37  52

In [4]: df.loc[:, '2':'3'].cumsum(axis=1)
Out[4]:
      2   3
10   14  25
51   16  27
13   19  34
321  15  25