Python 如何使scipy IQR使用阵列两半的中间点的差异？

我试图用scipy的IQR函数计算出一些数字的IQR。然而，当我自己解决这个问题时，我对IQR得到了一个不同的结果，我认为这是因为它不是基于中间值来解决的。我已经看过了，但在那里什么也看不见

例如，我有以下列表：

list1 = [7.4, 7.9, 4.1, 8.1, 6.2, 7.1, 7.4, 6.7]

如果我自己计算IQR，从上半部分和下半部分取中间值，我得到1.2。如果我使用iqrlist1，我得到0.95。在这个特定的例子中，我尝试了iqrlist1，插值为“中点”，这给了我正确的答案

然而，我有第二份清单：

列表2=[5,7,2,1,3,4,8,8,6,6]

还有iqrlist2，插值为“中点”，但它给了我3.0作为答案，但我计算出它是4.0。这是我在做的一个在线测试中的一个选择题，我的答案是对还是错并不重要，因为3.0不是一个可用的答案

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如果我计算出75%-25%的IQR，得到的结果与IQR相同，这与上中位数和下中位数不同。是否有一个参数我遗漏了，或者我可以在IQR中更改以获得一致的答案

以下返回您想要的IQR类型：

iqr(x, interpolation=('nearest' if len(x) % 4 == 2 else 'midpoint'))

使用100个不同数组大小的测试对数组进行排序，因此通过切片很容易找到中间值的差异：

for k in range(1, 100):
    x = np.sqrt(np.arange(k))   # some not-too-regular, but sorted, numbers
    diff_medians = np.median(x[len(x)//2:]) - np.median(x[:(len(x)+1)//2])
    my_iqr = iqr(x, interpolation=('nearest' if len(x) % 4 == 2 else 'midpoint'))
    assert diff_medians == my_iqr

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请注意，当您的示例中没有包含数组的奇数大小时，两半都包括中间元素，例如在[1,2,3]中，两半是[1,2]和[2,3]；这似乎是一个自然的选择，否则我们将完全忽略中间的一个。

如果我计算出IQR为75%-25%，我会得到与IQR相同的结果，这与上中位数和下中位数不同。-四分位范围为第75百分位和第25百分位之间的差值。“我不太清楚你从上四分位和下四分位取中间值是什么意思，但无论你在计算什么，它都与IQR不一样。”ali_m写道……四分位之间的范围被定义为第75百分位和第25百分位之间的差值。。。这个定义对于连续分布来说是明确的，但是对于一组离散的值来说，确切的含义并不那么清楚。jceg316想要的是使用排序数据的后半部分和前半部分的中间值的差异作为IQR。@WarrenWeckesser是的，这是正确的，我正在寻找排序数据的前半部分和后半部分的中间值。