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Python Sklearn-LassoCV回归模型预测的置信区间

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我有一个数据集“
X
”和“
n
”样本，用于训练套索回归模型。 在数据集中有“
p
”预测因子，LassoCV从中选择了“
k
”预测因子作为最终训练模型。我将使用这个模型进行预测。 我想知道这个模型所做预测的置信区间

假设“
y
”是我的数据的真实标签，“
y^
”是我的模型的预测值，90%的置信度值得关注，则使用以下公式：

conf_int = 1.645 * (np.sqrt(sum((y - y^)**2)/(n - k - 2)))
我想知道这个公式是否正确。如果没有，我很感激如果你能为我提供一些链接或教程

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