Python Tensorflow PS设备选择问题_Python_Tensorflow_Distributed

Python Tensorflow PS设备选择问题

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我在研究tensorflow，我正在考虑一些算法来为PS选择合适的设备根据每个工人的效率和网络带宽等

今天，我在下面的tensorflow主页上找到了一个性能指南所以在本页中，他们说“在GPU上放置共享参数”可以提高性能

但是，我不知道为什么性能会提高

下面是我的问题。您如何看待分布式tensorflow中PS的设备选择理念？如果在异构的机器学习环境中需要很多设备，我认为这会很好，你认为呢

“在GPU上放置共享参数”这是什么意思