Python 数据帧合并的一种特殊情况

如何将dataframe1的行合并到dataframe2中？

• 如果其中一个对应值为NaN，则该值应为 从另一个复制的
  
• 如果两者都是NaN，则为NaN
  
• 如果没有，那么是第一个

Dataframe1

Dataframe2

提前感谢

您可以使用：

以指定格式：

df.loc[0].combine_first(df.loc[1]).to_frame('Row1-2').T
Out: 
        col1  col2  col3  col4
Row1-2   1.0   2.0   3.0   4.0

另一种选择：

df.loc[[0]].fillna(df.loc[1])
Out: 
   col1  col2  col3  col4
0   1.0   2.0   3.0     4

以及@MaxU的更干净的填充版本：

df.bfill().iloc[[0]]
Out: 
   col1  col2  col3  col4
0   1.0   2.0   3.0     4

您可以使用：

以指定格式：

df.loc[0].combine_first(df.loc[1]).to_frame('Row1-2').T
Out: 
        col1  col2  col3  col4
Row1-2   1.0   2.0   3.0   4.0

另一种选择：

df.loc[[0]].fillna(df.loc[1])
Out: 
   col1  col2  col3  col4
0   1.0   2.0   3.0     4

以及@MaxU的更干净的填充版本：

df.bfill().iloc[[0]]
Out: 
   col1  col2  col3  col4
0   1.0   2.0   3.0     4

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我认为

df.bfill（）.iloc[[0]]

会更通用一些；-）@马克斯：是的，这更清楚。您应该将其作为答案发布！：）不，我不会将其作为答案发布，因为它只是您答案的一个稍加修改的版本：）我认为

df.bfill（）.iloc[[0]]

会更通用一些；-）@马克斯：是的，这更清楚。您应该将其作为答案发布！：）不，我不会将其作为答案发布，因为这只是您答案的一个稍加修改的版本：）请以文本形式发布数据，而不是图片。它使回答和查看更容易。请以文本而不是图像的形式发布数据。它使回答和查看更容易。