Python Pymongo在子文档中查找值

我正在使用MongoDB 4和Python 3。我有三个收藏。第一个集合在其他集合上有2个引用字段

示例：

User {
   _id  : ObjectId("5b866e8e06a77b30ce272ba6"),
   name : "John",
   pet  : ObjectId("5b9248cc06a77b09a496bad0"),
   car  : ObjectId("5b214c044ds32f6bad7d2"),
}

Pet {
   _id  : ObjectId("5b9248cc06a77b09a496bad0"),
   name : "Mickey",
}

Car {
   _id   : ObjectId("5b214c044ds32f6bad7d2"),
   model : "Tesla"
}

所以一个用户有一辆车和一只宠物。我需要查询用户集合，找出是否有一个用户有一个名为“米奇”的宠物和一辆型号为“特斯拉”的汽车

我试过这个：

db.user.aggregate([{
    $project : {"pet.name" : "Mickey", "car.model" : "Tesla"  } 
}])

但是它返回了很多数据，而我只有一个包含这些数据的文档。我做错了什么？

您需要在此处使用聚合

像这样的

db.users.aggregate([
  { "$lookup": {
    "from": Pet.collection.name,
    "let": { "pet": "$pet" },
    "pipeline": [
      { "$match": { "$expr": { "$eq": ["$_id", "$$pet"] }, "name" : "Mickey"}}
    ],
    "as": "pet"
  }},
  { "$lookup": {
    "from": Car.collection.name,
    "let": { "car": "$car" },
    "pipeline": [
      { "$match": { "$expr": { "$eq": ["$_id", "$$car"] }, "model" : "Tesla"}}
    ],
    "as": "car"
  }},
  { "$match": { "pet": { "$ne": [] }, "car": { "$ne": [] } }},
  { "$project": { "name": 1 }}
])

---

@AnthonyWinzlet发布的答案有一个缺点，那就是它需要翻阅用户集合中的所有文档，并执行

$lookup

s，这相对来说成本较高。因此，根据

用户
集合的大小，这样做可能会更快：

将索引放在
users.pet
和
users.car
：
db.users.createIndex（{pet:1，car:1}）
将索引放在
cars.model
：
db.cars.createIndex（{model:1}）
将索引放在
pets.name
：
db.pets.createIndex（{name:1}）
然后，您可以简单地执行以下操作：

获取所有匹配的
“特斯拉”
汽车的列表：
db.cars.find（{model:“特斯拉”}）
获取所有匹配的
“Mickey”
宠物的列表：
db.pets.find（{name:“Mickey”}）
查找您感兴趣的用户：
db.users.Find（{car:{$in:[]}，pet:{$in:[]}）
这很容易阅读和理解，而且所有三个查询都完全由索引覆盖，因此可以期望它们能以最快的速度完成。
预期的输出应该是什么？我只想知道我的收藏中是否存在该文档。但是输出可以只是一个布尔值，也可以是所有
用户
属性，因为它可以工作。但是查询速度很慢：/。有没有办法加快速度？例如，如果文档存在或不存在，只返回一个布尔值。我尝试了使用和不使用unwind我得到了相同的结果，除了没有查询是快速的你的用户集合有更多的字段吗？如果是，则在此处使用投影（
$project
），是的，我们可以在此处删除
$unwind
阶段。我有9个字段使用投影可能会帮助您。。。没有其他选择你能举个例子吗。我以前已经做过了。我有我所有的索引，我做了3个查询，我想用一个查询来比较谁更快