Python 使用不正确的标题分隔符读取\u csv

我有一个csv文件，比如test.csv，看起来像这样

Data 1 | Data 2 | Data 3 |
1      | 2      | 3      |      |      |    6

Data 1, Data 2, Data 3
1,2,3,,,6

instead of

Data 1, Data 2, Data 3, ,,
1,2,3,,,6

如果我用记事本++或文本打开csv，它会显示如下

Data 1 | Data 2 | Data 3 |
1      | 2      | 3      |      |      |    6

Data 1, Data 2, Data 3
1,2,3,,,6

instead of

Data 1, Data 2, Data 3, ,,
1,2,3,,,6

我使用pandas.read_csv时出错，因为我的行中包含的列比标题行中声明的多。有没有办法找到整个CSV的最大列数？

我的建议是：

• 跳过标题行
• 指定您自己的列名列表

因此，代码应该是：

df = pd.read_csv(io.StringIO(txt), skiprows=1,
    names=['Data 1', 'Data 2', 'Data 3', 'Data 4', 'Data 5', 'Data 6'])

一个要考虑的细节是如何表示空单元格。< /P> read_csv的默认行为是将它们视为NaN，但 缺点是这样的列被强制浮动

另一种可能是通过

na_filter=False

参数，然后：

• 此类空字符串表示为“原样”（作为空字符串）
• 但具有这些值的列这次被强制为对象， 因为字符串单元格与int混合在一起

还请注意，标题行的格式在一个或多个版本中损坏 细节问题的根源是逗号后的空格： 它们将成为下一个列名的起始部分

因此，即使只有3列数据，列名也会是：

['Data 1', ' Data 2', ' Data 3']

（注意前导空格）。因此，这是另一个跳过本节的原因

---

标题行。

能否显示用于在csv中读取的代码？如果给定行没有标题，它仍应读入，列将命名为“Unnamed:0”、“Unnamed:1”等。

read\u csv

是否有某种类型的

skip\u header

参数？@Denver“Unnamed:1”仅在看到空标题时显示，如上面第二个示例中所示，带有额外的“，”指示清空者，但现有标头。在我的例子中，我没有标题，并且在尝试读取x以上的内容时出错columns@hpaulj应该说明的是，上面的例子是一个简化版本。它确实有一个跳过标题，但在我的例子中，前200行有x列，然后第201行有x+5列读取文档，查看它有哪些选项来处理具有不同列数和/或缺少值的行。正确的csv具有一致的列数。