Python Xaxis蜱虫标签已消失，但仍存储在子地块上

使用嵌套在子地块设置中的其他

pandas.DataFrame.plot（）

和

GridSpec

中的复杂脚本，我遇到以下问题：

当我创建一个2列1行gridspec时，刻度标签都是正确的。但是，当我创建一个1列2行gridspec时，只要我使用

pandas.DataFrame.plot（）

在第一个（上一行）轴上打印，顶行的x-tick标签就会消失（记号仍然存在）

当我在较低的斧头上画出某样东西时，顶部刻度不会改变，

sharex

似乎不是问题所在

但是，我的x标签仍然存储：

axes[0].get_xaxis().get_ticklabels()
Out[59]: 
<a list of 9 Text major ticklabel objects>

然而，当我返回到

勾选底部（）

，我只有底部的勾选，而不是标签

什么会导致我存储的标签在格式设置为“正常”的情况下不显示？

下面是一个简单的例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

from matplotlib import gridspec

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns=['A', 'B'])

figure = plt.figure()

GridSpec = gridspec.GridSpec(nrows=2, ncols=1)
[plt.subplot(gsSpec) for gsSpec in GridSpec]
axes = figure.axes
df.plot(secondary_y=['B'], ax=axes[0], sharex=False)

---

正是

secondary_y=['B']

导致xtick消失。我不知道为什么会这样

幸运的是，您可以使用

plt.setp（ax.getxticklabels（），visible=True）

（）手动重新启用它们：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

from matplotlib import gridspec

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns=['A', 'B'])

figure = plt.figure()

GridSpec = gridspec.GridSpec(nrows=2, ncols=1)
axes = [plt.subplot(gsSpec) for gsSpec in GridSpec]
ax = axes[0]
df.plot(secondary_y=['B'], ax=ax, sharex=True)
plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True)

---

您是否介意创建一个，以便更容易地查看和调试您的问题？是的，确实需要一个mcve，我无法复制这种行为（我已经尝试过了，效果很好）@JulienMarrec补充道，如果我删除

secondary\u y=['B'，只是为了缩小问题的范围

它按预期工作……熊猫0.25.1和matplotlib 3.1.1不起作用，有什么想法吗？这个错误应该已经解决了。我发现它显然是与9158一起修复的。你找到解决办法了吗？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

from matplotlib import gridspec

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns=['A', 'B'])

figure = plt.figure()

GridSpec = gridspec.GridSpec(nrows=2, ncols=1)
[plt.subplot(gsSpec) for gsSpec in GridSpec]
axes = figure.axes
df.plot(secondary_y=['B'], ax=axes[0], sharex=False)

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

from matplotlib import gridspec

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns=['A', 'B'])

figure = plt.figure()

GridSpec = gridspec.GridSpec(nrows=2, ncols=1)
axes = [plt.subplot(gsSpec) for gsSpec in GridSpec]
ax = axes[0]
df.plot(secondary_y=['B'], ax=ax, sharex=True)
plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True)