Python 获取熊猫中带有数字的第一个字符串

我有一个大的数据集，它包含一个像这样的数据框架

CC| WW| 765432 | yqma

HH| C1232| uman

na| NN| 7830 | man| nnn

NN| CC| C1233 | A1000

NN| C12333 | A10

NN| 12333 | A100

我只需要包含数字的第一个值。有时字符串中有一个数字，有时不在同一位置

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如何执行此操作？

如果所有值都在一列中，请使用：

感谢@moys提供解决方案：

df['first'] = df['col'].str.findall(r'(?:[a-zA-Z]?)[\d]+').str[0]

或通过以下方式更改解决方案：

或解决方案表单@Chris A，谢谢：

df['first'] = df['col'].str.extract(r'(\S*?\d+)')

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如果所有值都在一列中，请使用：

感谢@moys提供解决方案：

df['first'] = df['col'].str.findall(r'(?:[a-zA-Z]?)[\d]+').str[0]

或通过以下方式更改解决方案：

或解决方案表单@Chris A，谢谢：

df['first'] = df['col'].str.extract(r'(\S*?\d+)')

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假设

|

是列。这可能是一种方法，但可能不是最佳方法。然而，它的优点是初学者容易阅读

import pandas as pd

NUMBERS = set([str(i) for i in range(10)])

df = pd.DataFrame([
               ['CC', 'WW', '765432' , 'yq5ma'],
               ['HH', 'C1232', 'uman'],
               ['na', 'NN', '7830' , 'man', 'nnn']
])
values = []
for i in df.index:
  for value in df.iloc[i]:
    if value and True in [c in value for c in NUMBERS]:
      values.append(value)
      break
print(values) # Outputs ['765432', 'C1232', '7830']

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假设

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是列。这可能是一种方法，但可能不是最佳方法。然而，它的优点是初学者容易阅读

import pandas as pd

NUMBERS = set([str(i) for i in range(10)])

df = pd.DataFrame([
               ['CC', 'WW', '765432' , 'yq5ma'],
               ['HH', 'C1232', 'uman'],
               ['na', 'NN', '7830' , 'man', 'nnn']
])
values = []
for i in df.index:
  for value in df.iloc[i]:
    if value and True in [c in value for c in NUMBERS]:
      values.append(value)
      break
print(values) # Outputs ['765432', 'C1232', '7830']

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表示列？

表示列？这个正则表达式更好

df['A']。str.findall（r'（？：[A-zA-Z]？）[\d]+'）。str[0]

或者

str.extract（r'（\S*？\d+）

是的。str.extract（r'（\S*？\d+）有效。我注意到我有一些像M-100的绳子。str.extract解决了这个问题，谢谢大家：]这个正则表达式比df['A']更好。

str.findall（r'（？：[A-zA-Z]？）[\d]+'）。str[0]

或者

.str.extract（r'（\S*？\d+）

Yes.str.extract（r'（\S*？\d+）有效。我注意到我有一些像M-100的绳子。str.extract解决了问题谢谢大家：]