Python 如何在dask数据帧中减去两个数据帧列？

我有两个数据帧，像df1，df2。 在df1中，我有4列（A、B、C、D）和两行， 在df2中，我有4列（A、B、C、D）和两行。 现在我想减去两个数据帧，比如df1['A']-df2['A']等等。但我不知道怎么做

df1-

df2-

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只需进行减法运算，但要记住索引，例如，假设我的

df1

和

df2

具有相同的列，但索引不同：

df1 = dd.from_array(np.arange(8).reshape(2, 4), columns=['A','B','C','D'])

df2 = dd.from_pandas(pd.DataFrame(
    np.arange(8).reshape(2, 4),
    columns=['A','B','C','D'],
    index=[1, 2]
), npartitions=1)

然后：

另一方面，让我们将索引从df2匹配到df1，然后进行减法

df2 = df2.assign(idx=1)
df2 = df2.set_index(df2.idx.cumsum() - 1)
df2 = df2.drop(columns=['idx'])

(df1 - df2).compute()


#       A   B   C   D
# 0     0   0   0   0
# 1     0   0   0   0

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您好，请附上您的代码的最小可复制示例。请花时间格式化您的问题，以便它不那么难阅读。如果你希望有人来帮助你解决问题，你可以努力使这个问题易于阅读。我理解。谢谢

df2 = df2.assign(idx=1)
df2 = df2.set_index(df2.idx.cumsum() - 1)
df2 = df2.drop(columns=['idx'])

(df1 - df2).compute()


#       A   B   C   D
# 0     0   0   0   0
# 1     0   0   0   0