Python Tensorflow SavedModel方法比h5大得多

我使用多种不同的格式保存了同一个模型，一种使用标准model.save（），它使用tensorflow中的SavedModel格式，另一种使用model.save（'*.h5'），它使用hdf5格式

加载推断模型时，SavedModel文件会将1Gb加载到内存中，尽管光盘上的实际模型只有5mb（即.pb文件），变量/资产也只有几kb。但是h5文件的内存只有约50mb

---

我真的不确定为什么SavedModel方法会占用这么多内存，我正在寻找答案。此方法不可用吗？

HDF5（.h5）和SavedModel之间的关键区别在于HDF5使用对象配置保存模型体系结构，而SavedModel保存执行图。因此，SavedModels能够保存自定义对象，如子类模型和自定义层，而无需原始代码。有关更多详细信息，请参阅