Python 从日期时间序列中的多个CSV文件设置多索引数据帧

我有一个CSV格式的时间序列价格数据列表，如下所示：

asxList = ['ANZ', 'NAB', 'WBC']

for asxCode in asxList:
    ohlcData = pd.DataFrame.from_csv(asxCode+'.CSV', header=0)

示例输出：

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如何按特定顺序组合所有ohlcData，首先按日期时间索引，其次按asxList['ANZ'、'NAB'、'WBC']索引，然后按数据列进行组合？

创建数据帧列表，在每个数据帧中添加一个

code

列：

dfs = []
for asxCode in asxList:
    df = pd.DataFrame.from_csv(asxCode+'.CSV', header=0)
    df['code'] = asxCode
    dfs.append(df)

连接数据帧，将

code

列添加到索引中：

pd.concat(dfs).reset_index().set_index(['index', 'code'])

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与Dyz几乎相同，只需使用来自

concat的
键

asxList = ['ANZ', 'NAB', 'WBC']
l=[]
for asxCode in asxList:
    l.append(pd.DataFrame.from_csv(asxCode+'.CSV', header=0))

pd.concat(l,keys=asxList)

你说的“汇编”是什么意思：排序还是分组？你可以使用
concat
设置一个多级索引，首先
Date
，然后你可以做
pd.concat（[pd.DataFrame.from_csv（asxCode+'.csv'，header=0）对于asxList中的asxCode），keys=asxList）
。谢谢温家宝，DyZ的单行代码非常棒！