Python 如何将新列添加到现有数据框中，并用另一列中的部分数据填充它？

我有一个数据框

我需要在jobs数据框中添加一个新的列“年”。此列应包含每个post_日期（已经是一列）的相应年份。例如：对于2017年8月16日后的日期值，“年”值应为2017年

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我不确定如何在插入新列的同时从预先存在的列中提取数据

使用

dt.year

：

jobs['year'] = pd.to_datetime(jobs['post_date'], errors='coerce').dt.year

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我首先将post_date列转换为日期格式。完成此操作后，可以使用一个简单的函数提取年份

jobs["post_date"] =pd.to_datetime(jobs["post_date"])

应该足以将其更改为datetime类型。如果没有，您应该使用datetime strpstring来告诉python“post_date”列的具体格式，这样就可以将其作为日期来读取。然后执行以下操作：

jobs["year"] =jobs["post_date"].dt.year

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如果我正确理解了您的问题，那么您希望从当前数据框中的一列向现有数据框添加一列年值。 要仅提取年份值，需要先进行一些计算。您可以使用pandas datetime.datetime并仅提取Post_date列中的年份值。看一看或看一看。 要存储这些年份值，只需执行以下操作：

jobs['year'] = jobs['post_date'].dt.year

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这个问题的答案取决于日期值的存储方式。你能分享一个可复制的例子吗？要添加一个新列（不处理日期，但通常）：jobs['newcolname']=jobs['post_date']+一些计算第一个数据框将包含原始数据，然后您需要创建另一个数据框，包含额外的列'year'，从第一个数据框开始，只读取列post_date并用“-”分隔从那里0索引将为您提供可以添加到新创建的数据帧的年份