Python pandas中少数列（不是整个数据帧）的转置（与get_假人相反）

我需要对几个列（不是整个数据帧）进行转置

所需的输出如下：

Keywords     Brands        IX       LS
Glass        Brand1        2        120
Glass        Brand2        5        78
Glass        Brand3        NaN      100
Wood
.
.
.        

它应该与“获取假人”相反，但到目前为止还没有找到解决方案。

使用：

结果:

print(df1)

  Keywords  Brands    IX   LS
0    Glass  Brand1   2.0  120
1    Glass  Brand2   5.0   78
2    Glass  Brand3   NaN  100
3     Wood  Brand1  10.0  400
4     Wood  Brand2  25.0  700
5     Wood  Brand3  10.0  250

你可以做：

df = df.set_index(['Keywords'])
df.columns = df.columns.str.split("_", expand=True)
df.stack(level=1).reset_index()

---

您可以使用

df.columns.str.split（“\ux”，expand=True）

。它创建了一个多索引

print(df1)

  Keywords  Brands    IX   LS
0    Glass  Brand1   2.0  120
1    Glass  Brand2   5.0   78
2    Glass  Brand3   NaN  100
3     Wood  Brand1  10.0  400
4     Wood  Brand2  25.0  700
5     Wood  Brand3  10.0  250

df = df.set_index(['Keywords'])
df.columns = df.columns.str.split("_", expand=True)
df.stack(level=1).reset_index()

    Keywords    level_1 IX  LS
0   Glass   Brand1  2   78.0
1   Glass   Brand2  5   100.0
2   Glass   Brand3  120 NaN
3   Wood    Brand1  10  400.0
4   Wood    Brand2  25  700.0
5   Wood    Brand3  10  250.0