Python中（大）1554 x 1554矩阵的行列式

我需要在python中以单精度计算大型15541554值矩阵的行列式。在执行此操作时，我遇到一个运行时警告：

import numpy as np

from numpy import linalg as LA

a = np.random.random((1554, 1554))

b = np.random.random((1554, 1554))

c = np.dot(a,b)

det = LA.det(c)

RuntimeWarning:det中遇到溢出 r=\u umath\u linalg.det（a，签名=签名）

关于我如何解决这个问题有什么想法吗？非常感谢

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编辑：这个问题的独特之处在于，它特别指的是以双精度计算大型矩阵的行列式，尽管这里包含了一个可能的答案：

您可以使用这个关系：

从

因此，将矩阵除以平均值，然后计算行列式以避免溢出。之后，可以将平均值乘以n的幂（一个轴的长度）

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编辑：我不确定平均值是否是理想的选择。这更像是一个数学问题

为什么你需要行列式？它是否会对较小的矩阵发出溢出警告？@JamieMac check@Warren Why not？公平地说，你的问题不是链接问题的重复，即使其中一个答案解决了你的特定问题…OP使用np.random.random（）生成他的矩阵，这意味着平均值约为0.5。这不会使计算更复杂吗？