Python中的朴素贝叶斯

我正在尝试对我的朴素贝叶斯代码进行拉普拉斯平滑。在70%列车30%测试集上，它给了我72.5%的准确度，这有点低。有人看到什么不对劲吗

posTotal=len(pos)
negTotal=len(neg)

for w in larr:
  if (w not in pos) or (w not in neg):
    unk[w]+=1
    unkTotal=len(unk)
  else:
    if (w in pos):
      posP+=(math.log10(pos[w])-math.log10(posTotal))
    if (w in neg):
      negP+=(math.log10(neg[w])-math.log10(negTotal))

---

pos

和

neg

是默认DIC。

我的Python有点生锈，但是对于

if

，您不想要

if（w不在pos中）和（w不在neg中）

？似乎这个版本只会调整你在

pos

和

neg

中找到的单词的分数

它可能有助于修复所有缩进，但可读性不强