Python 带有'；datetime.date'；

我是新来的熊猫，我想创建一个数据帧为每个工作日的基础上，一个更大的数据帧与所有类型的日期

我使用方法

data=pd.read\u csv（）

从csv读取初始数据，然后我的“Timestamp”列被设置为datetime，如下所示：

data[“Timestamp”]=pd.to\u datetime（data[“Timestamp”]）

代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime
import calendar

data = pd.read_csv("stat.csv")
data["Timestamp"] = pd.to_datetime(data["Timestamp"])

dataMonday = data.loc[calendar.day_name[datetime.weekday(data["Timestamp"])] == "Monday"]

现在，输出如下：

TypeError:datetime.date对象的描述符“weekday”不适用于“Series”对象

---

到目前为止，我发现的唯一方法是在Timestamp列中使用

for

循环进行迭代，但这似乎是一个糟糕的解决方案，因为我几乎无法在此基础上创建另一个数据帧。

正如错误所示，您正试图将

平日

函数应用于整个系列。相反，您需要在序列上应用

工作日

方法元素<代码>应用是用于此目的的工具：

---

dataMonday=data[data[“Timestamp”].apply（datetime.weekday）==“Monday”]

正如错误所示，您正在尝试将

weekday

函数应用于整个系列。相反，您需要在序列上应用

工作日

方法元素<代码>应用是用于此目的的工具：

---

dataMonday=data[data[“Timestamp”].apply（datetime.weekday）==“Monday”]

以下是一种添加包含工作日名称的列的方法。这种方法使用

.dt

日期存取器，并对序列进行操作，速度很快

import pandas as pd
n = 8
t = pd.DataFrame({'x': [*range(n)], 
                  'Timestamp': pd.date_range(start='2020-01-01', periods=n, freq='D')})
t['Timestamp'] = pd.to_datetime(t['Timestamp']) # not needed in this example
t['weekday'] = t['Timestamp'].dt.day_name()
print(t)

   x  Timestamp    weekday
0  0 2020-01-01  Wednesday
1  1 2020-01-02   Thursday
2  2 2020-01-03     Friday
3  3 2020-01-04   Saturday
4  4 2020-01-05     Sunday
5  5 2020-01-06     Monday
6  6 2020-01-07    Tuesday
7  7 2020-01-08  Wednesday

---

下面是一种添加名为weekday的列的方法。这种方法使用

.dt

日期存取器，并对序列进行操作，速度很快

import pandas as pd
n = 8
t = pd.DataFrame({'x': [*range(n)], 
                  'Timestamp': pd.date_range(start='2020-01-01', periods=n, freq='D')})
t['Timestamp'] = pd.to_datetime(t['Timestamp']) # not needed in this example
t['weekday'] = t['Timestamp'].dt.day_name()
print(t)

   x  Timestamp    weekday
0  0 2020-01-01  Wednesday
1  1 2020-01-02   Thursday
2  2 2020-01-03     Friday
3  3 2020-01-04   Saturday
4  4 2020-01-05     Sunday
5  5 2020-01-06     Monday
6  6 2020-01-07    Tuesday
7  7 2020-01-08  Wednesday

---

我尝试使用

.apply

工具，显然是错误的，因为我这样称呼它：

data.apply（datetime.weekday（data[“Timestamp”]）

。但是，我仍然警告

元素级比较失败；改为返回标量，但将来将执行元素比较，结果数据帧总是空的。我尝试使用
.apply
工具，显然是错误的，因为我这样称呼它：
data.apply（datetime.weekday（data[“Timestamp”]）
。但是，我仍然警告
元素级比较失败；改为返回标量，但将来将执行元素级比较
，结果数据框始终为空。谢谢，效果很好，添加整个列可能会帮助我在上面可视化数据！谢谢，效果很好，添加整个专栏可能会帮助我在上面可视化我的数据！