Python 如何以这种方式过滤数据帧，以将真或假返回到Pyspark中的特定条件？

我想创建一个数据帧，返回特定条件的False或True，它将替换pandas中的内置函数

.all

。我提供了一个预期的结果。提前谢谢

schema=StructType([
StructField（'vin'，StringType（），True），StructField（'age'，IntegerType（），True），StructField（'var'，IntegerType（），True），StructField（'rim'，IntegerType（），True），StructField（'cap'，IntegerType（），True），StructField（'cur'，IntegerType（），True）
])
数据=['tom'，10,54,87,23,90]，'nick'，15,63,23,11,65]，'juli'，14,87,9,43,21]]
df=spark.createDataFrame（数据，模式）
df.show（）
>>>
+----+---+---+---+---+---+
|vin |年龄|变量|边缘|帽|电流|
+----+---+---+---+---+---+
|汤姆| 10 | 54 | 87 | 23 | 90|
|尼克| 15 | 63 | 23 | 11 | 65|
|朱利| 14 | 87 | 9 | 43 | 21|
+----+---+---+---+---+---+
col_2=['age'，'var'，'rim']
df=df.选择（*col_2）
df.show（）
>>>
+---+---+---+
|年龄| var | rim|
+---+---+---+
| 10| 54| 87|
| 15| 63| 23|
| 14| 87|  9|
+---+---+---+
df=df.过滤器（F.col（*col_2）==10）
#预期成果：
>>>
+---===+------+------+
|年龄| var | rim|
+------+------+------+
|真|假|假|
|假|假|假|
|假|假|假|
+------+------+------+

您可以对每列进行比较，然后选择所有列<不需要代码>过滤器

import pyspark.sql.functions as F

df2 = df.select([(F.col(c) == 10).alias(c) for c in col_2])

df2.show()
+-----+-----+-----+
|  age|  var|  rim|
+-----+-----+-----+
| true|false|false|
|false|false|false|
|false|false|false|
+-----+-----+-----+

---

您可以对每列进行比较，然后选择所有列<不需要代码>过滤器

import pyspark.sql.functions as F

df2 = df.select([(F.col(c) == 10).alias(c) for c in col_2])

df2.show()
+-----+-----+-----+
|  age|  var|  rim|
+-----+-----+-----+
| true|false|false|
|false|false|false|
|false|false|false|
+-----+-----+-----+